ليس لديك الوقت الكافي لقراءة المقال كاملاً؟ استمع إلى الملخص في دقيقتين.

تبنت الشركات الصغيرة والمتوسطة الألمانية الذكاء الاصطناعي من حيث المبدأ. ولكن من الناحية العملية، لا تزال هذه الشركات عالقة في دوامة من المشاريع التجريبية والمقترحات والعروض التقديمية.

بفضل المبادرات العامة مثل KI im Mittelstand, ارتفع الوعي بشكل كبير. تمتلك العديد من الشركات الآن مشروعًا تجريبيًا أو خارطة طريق رقمية في مكان ما في المؤسسة. ومع ذلك، فإن القليل منها قد تجاوز مرحلة إثبات المفهوم إلى تحقيق مكاسب تشغيلية حقيقية.

الفجوة ليست في التمويل أو الفضول. بل هي الجاذبية.

التمويل المستلم، والأثر لا يزال مفقودًا

يفترض معظم الرؤساء التنفيذيين أنه إذا كانت مبادرة الذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ، فهذا يعني إحراز تقدم. ولكن بعد مرور أشهر، لم يتغير شيء على أرض المصنع.

المشكلة؟ غالبًا ما تكون هذه البرامج التجريبية مملوكة لأقسام تكنولوجيا المعلومات أو استشاريين خارجيين بدون سلطة حقيقية. لا تثق الفرق التشغيلية بها، ولا تستمر القيادة في المشاركة بعد الإطلاق.

بدون مؤشرات أداء رئيسية واضحة مرتبطة بوقت التشغيل أو العائد أو الهامش، يصبح المشروع التجريبي مشروعًا جانبيًا. قد يبدو واعداً، لكنه لا يحقق أثراً.

لماذا يصبح الطيار هو المقبرة؟

لا يشبه الذكاء الاصطناعي في البيئات الصناعية إضافة نظام جديد لإدارة علاقات العملاء. فهو يتطلب التكامل مع أنظمة الإنتاج والتمويل وسلسلة التوريد والموارد البشرية. معظم المشاريع التجريبية لا تتوسع أبداً لأن:

• لا توجد مشاركة متعددة الوظائف.
• لا يمكن لقائد المشروع التأثير على أقسام متعددة.
• لا يوجد إيقاع تنفيذ لمدة 90 يومًا.

هذه الثغرات ليست فنية. فهي هيكلية.

كيف يبدو الذكاء الاصطناعي الصناعي على نطاق واسع

I. من الاستراتيجية إلى النظام

عندما يعمل الذكاء الاصطناعي في الشركات الصناعية الصغيرة والمتوسطة، يبدو الأمر مملًا - وهذا هو بيت القصيد.

حالات الاستخدام الذكية بسيطة ومدفوعة بالعائد على الاستثمار:

• الصيانة التنبؤية للمعدات الحرجة
• جدولة الإنتاج مع قيود ديناميكية
• تحسين المخزون باستخدام إشارات الطلب في الوقت الفعلي

هذه ليست عروض ابتكار. إنها أنظمة تنافسية تقلل من الهدر وتعزز الإنتاجية وتحسن الموثوقية.

السؤال ليس “هل نجري تجارب على الذكاء الاصطناعي؟ السؤال هو ”هل يوفر لنا الوقت والمال كل أسبوع؟“

ثانيًا. الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية وليس كمسرح للابتكار

تتعامل الكثير من الشركات مع الذكاء الاصطناعي على أنه أمر جديد. فهي تنشئ لوحات معلومات، وتستضيف عروضاً تجريبية داخلية، وتعلن عن نجاحها الرقمي.

لكن التبني الناجح يعامل الذكاء الاصطناعي مثل البنية التحتية. فهو يختفي في عملية صنع القرار. يثق به المشغلون. ويعتمد عليه المخططون. لم يعد المديرون يناقشون ما إذا كان يعمل أم لا - بل يستخدمونه فقط.

يحدث هذا التحول عندما يغذي التعلم الآلي القرارات الحقيقية، ويغذي التصحيح البشري النموذج.

القيود الحقيقية للميتلستاند المتوسطية

I. الأدوار المفقودة وليس التقنية المفقودة

معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة لديها بيانات بالفعل. وقد يكون لديها حتى شريك أو شركة ناشئة. ما ينقصها هو القدرة على القيادة.

الذكاء الاصطناعي ليس مبادرة في مجال تكنولوجيا المعلومات. إنه تحول في الأعمال.

لتحقيق النجاح، تحتاج الشركات إلى شخص يفهم العمليات والبيانات وانضباط العمليات. ليس “مسؤول ابتكار رقمي”، بل شخص يمكنه التنفيذ في مختلف المجالات.

وغالباً ما يكون هذا الشخص مفقوداً.

ثانياً. ما يجب أن يمتلكه الرئيس التنفيذي شخصياً

لا ينجح أي تحول في الذكاء الاصطناعي دون ملكية واضحة على مستوى المديرين التنفيذيين.

يجب على الرؤساء التنفيذيين تحديد حالة العمل. يجب عليهم تحديد وتيرة العمل. ويجب عليهم شخصياً إزالة العوائق.

إذا كان الذكاء الاصطناعي موجوداً في الإدارة الوسطى دون رعاية، فسيبقى هناك - بغض النظر عن مدى جودة تمويل المشروع أو حسن نيته.

كيفية الهروب من فخ الطيارين

أربعة تحولات في العالم الواقعي تخلق الزخم

1. ربط الذكاء الاصطناعي بمؤشرات الأداء الرئيسية الحقيقية. ليس فقط “تحسين العملية”، بل “تقليل وقت التعطل بمقدار 15%”.”

2. تعيين قائد واحد للمساءلة. شخص يمكنه المواءمة بين تكنولوجيا المعلومات والإنتاج والتمويل.

3. ابدأ ضيّق. لا تستهدف الذكاء الاصطناعي الكامل للمصنع. اختر حالة استخدام واحدة ذات عائد استثمار سريع.

4. تعمل في حلقات مدتها 90 يومًا. ضع معالم واضحة، وتتبع النتائج، وصحح المسار في وقت مبكر.

السرعة مهمة - ليس فقط لتقديم القيمة، ولكن لبناء الثقة في جميع أنحاء الشركة.

التسريع المرحلي كجسر إلى التوسع

لا تفتقر العديد من شركات Mittelstand إلى الطموح. فهي تفتقر إلى القدرة العملية المحايدة والكبيرة على قيادة الذكاء الاصطناعي عبر مناطق الاحتكاك.

يمكن لقادة التحول المؤقتين أن يجلبوا السرعة والهيكلية والطلاقة متعددة الوظائف. وفي غضون أسابيع، يمكنهم تحويل الذكاء الاصطناعي من المفهوم إلى التطبيق.

في م المؤقتة, ، ندعم هذا التسارع من خلال تعيين قادة مؤقتين متخصصين في التنفيذ الرقمي - ليس في الاستراتيجية، بل في التنفيذ التشغيلي. فهم يدمجون التكنولوجيا في سير العمل الحقيقي وبسرعة.

فكرة أخيرة: ما بعد KI im Mittelstand هو انضباط التنفيذ

لدى Mittelstand الأدوات. وفرت الحكومة التمويل. البائعون متوفرون بكثرة.

الحلقة المفقودة هي التنفيذ.

التبني الحقيقي للذكاء الاصطناعي لا يبدأ بالتجربة. فهو يبدأ عندما يتعامل قادة الأعمال مع الذكاء الاصطناعي كنظام عمل، وليس كاتجاه تقني.

لا تتعلق المرحلة التالية بالتوعية. إنها تتعلق بالتشغيل، أي جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من كيفية عمل الأعمال والتعلم والمنافسة.

أولئك الذين يتحركون الآن سيحولون الذكاء إلى ميزة. أما أولئك الذين ينتظرون فقد يجدون أنفسهم يراقبون المنافسين وهم يتوسعون في ما كانوا هم فقط يتحكمون فيه.