غالبًا ما يتم تصوير التحول إلى الذكاء الاصطناعي على أنه ترقية تكنولوجية.
أدوات وأنظمة وموردين جدد.

في الواقع، إنها واحدة من أكثر التحولات القيادية صعوبة التي ستواجهها الشركات في العقد القادم.

في هذه الحلقة من محادثات مجلس الإدارة, ، بوهوسلاف ليبوفسكي يتحدث مع الدكتورة إيفا-ماري مولر-ستولر, أحد أكثر علماء البيانات احترامًا في أوروبا ورائد عالمي معترف به في مجال الذكاء الاصطناعي, حول ما يعنيه التحول في الذكاء الاصطناعي للمديرين التنفيذيين ومجالس الإدارة والمكاتب العائلية والقادة المؤقتين.

رسالتها واضحة.
التحول إلى الذكاء الاصطناعي لا يعني استبدال البشر.
الأمر يتعلق بمدى استعداد القادة للتكيف بسرعة كافية.

إليك البودكاست الكامل

من الرياضيات إلى قيادة التحول في مجال الذكاء الاصطناعي

بدأت رحلة إيفا في التحول إلى الذكاء الاصطناعي قبل فترة طويلة من الدورة الحالية من الضجة الإعلامية.

بفضل خلفيتها في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر والأعمال، قامت بتأسيس أول فرق في أوروبا متخصصة في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في مجال الاستشارات، وذلك قبل وقت طويل من أن يصبح الذكاء الاصطناعي موضوعًا على طاولة اجتماعات مجالس الإدارة. لاحقًا، قادت مبادرات تحويلية كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي في شركة IBM عبر الأسواق الدولية، بما في ذلك الشرق الأوسط.

في ذلك الوقت، بدا الجمع بين الرياضيات والبرمجة وفهم الأعمال أمراً غير تقليدي. ولكن بالنظر إلى الوراء، أصبح ذلك الأساس لتحوّل الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير.

الذكاء الاصطناعي لا يعيش في عزلة.
لا تخلق القيمة إلا عندما تكون التكنولوجيا والبيانات ونماذج الأعمال متصلة ببعضها البعض.

الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة أكبر مما يتوقع القادة

أحد أهم الموضوعات في المحادثة هو السرعة.

الذكاء الاصطناعي لا يتقدم بشكل خطي.
إنه يتسارع بشكل كبير.

تتذكر إيفا كيف تقلصت التوقعات بشأن الذكاء الاصطناعي العام من عقود إلى سنوات، وصولاً إلى السيناريوهات الواقعية قصيرة المدى الحالية. ما كان نظرياً في الماضي أصبح الآن عملياً، حيث تعيد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل الطريقة التي يبرمج بها الناس ويكتبون ويحللون ويتخذون القرارات.

لم يعد التحول إلى الذكاء الاصطناعي موضوع نقاش مستقبلي.
وهي تعيد بالفعل تشكيل العمل اليومي عبر مختلف الوظائف.

التحدي يكمن في أن الحوكمة والتنظيم والقدرة على القيادة متخلفة عن التكنولوجيا.

لماذا تتخلف مكاتب إدارة الثروات العائلية وشركات الاستثمار الخاص عن الركب؟

على الرغم من قوتها المالية، لا تزال العديد من مكاتب إدارة الثروات العائلية وشركات الأسهم الخاصة بطيئة في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.

تجد إيفا هذا الأمر مفاجئًا.

في حين أن هؤلاء المستثمرين غالبًا ما يدعمون شركات التكنولوجيا، إلا أن نماذجهم التشغيلية لا تزال تعتمد بشكل كبير على الحدس والعمليات القديمة واتخاذ القرارات يدويًا.

وهي تحدد ثلاثة مجالات يمكن أن يخلق فيها التحول إلى الذكاء الاصطناعي قيمة فورية:

1. توفير مصادر الاستثمار والاجراءات اللازمة للتحقق من الجدارة
2. استراتيجيات خلق القيمة المحفظة وتحقيق التحول
3. إدارة المعرفة الداخلية والتنبؤ

يتيح التحول إلى الذكاء الاصطناعي للشركات التحرك بسرعة أكبر وتقليل التحيز واتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل، ومع ذلك يتردد الكثيرون في اتخاذ هذه الخطوة بسبب المقاومة الثقافية وليس بسبب العوائق التقنية.

الثقافة هي العقبة الحقيقية في تحول الذكاء الاصطناعي

التكنولوجيا نادراً ما تكون الجزء الأصعب.

الناس كذلك.

تؤكد إيفا أن التحول إلى الذكاء الاصطناعي يتطلب تغييرًا ثقافيًا في جميع أنحاء المؤسسة، من الرئيس التنفيذي إلى المساعد. أدوات مثل Copilot والأتمتة والأنظمة التنبؤية تغير بشكل جذري طريقة أداء العمل واتخاذ القرارات وقياس الإنتاجية.

الخوف هو العاطفة السائدة.

الموظفون قلقون بشأن مدى ملاءمة عملهم.
يقلق المديرون التنفيذيون من فقدان السيطرة.
تكافح إدارة الموارد البشرية لإعادة تعريف الأدوار بسرعة كافية.

يفشل التحول إلى الذكاء الاصطناعي عندما يقلل القادة من شأن التحديات العميقة التي يطرحها على الهوية، وليس فقط على سير العمل.

هل ستحل الذكاء الاصطناعي محلنا؟ السؤال الخاطئ

السؤال الذي تسمعه إيفا في أغلب الأحيان بسيط.
هل ستحل الذكاء الاصطناعي محلنا؟

إجابتها دقيقة.

الذكاء الاصطناعي لن يحل محل البشر.
لكن الأشخاص الذين يرفضون التعلم سيتم استبدالهم.

حتى الوظائف التي كانت تعتبر آمنة في السابق، مثل مطوري البرمجيات، يتم إعادة تشكيلها بواسطة أدوات إنتاجية تعمل على تسريع عمليات البرمجة والاختبار والتحسين. وتتحول القيمة من التنفيذ إلى التفكير النقدي والحكم والتوجيه.

أنظمة الذكاء الاصطناعي تهلوس.
إنها ليست خالية من الأخطاء.
تتطلب إشرافًا بشريًا.

الفائزون في تحول الذكاء الاصطناعي سيكونون أولئك الذين يتعلمون كيفية العمل مع الذكاء الاصطناعي، ويتحدون نتائجه، ويطبقونه بمسؤولية.

لماذا القادة المؤقتون مهمون في تحول الذكاء الاصطناعي

من الصعب قيادة التحول إلى الذكاء الاصطناعي داخليًا، خاصةً عندما تفتقر المؤسسات إلى الخبرة السابقة.

تسلط إيفا الضوء على الأسباب التي تجعل المديرين المؤقتين يلعبون دوراً حاسماً:

• يتمتعون بخبرة في مختلف القطاعات
• إنهم يعملون خارج السياسة الداخلية
• يمكنهم تحدي الافتراضات بسرعة
• يساعدون في تحديد ما هو الجيد بالفعل

تفشل العديد من الشركات في تعيين قادة داخليين في مجال الذكاء الاصطناعي لأنها لا تستطيع تقييم الجودة بشكل صحيح. بدون فهم تقني، يجد أعضاء مجالس الإدارة والرؤساء التنفيذيون صعوبة في تقييم المرشحين، وغالبًا ما يختارون الملفات الشخصية الخاطئة.

يقلل القادة المؤقتون ذوو الخبرة من هذا الخطر من خلال تسريع الإعداد والحوكمة والتنفيذ المبكر.

التنظيم يولد الثقة، لا الخوف

تتحدى إيفا بشدة فكرة أن التنظيم يعيق الابتكار.

وهي تقارن الذكاء الاصطناعي بالطيران.
الناس يسافرون بالطائرة لأن معايير السلامة موجودة.

وينطبق نفس المنطق على التحول إلى الذكاء الاصطناعي.

تعمل الأطر الواضحة حول قابلية الشرح والتحيز والشفافية والمساءلة على بناء الثقة لدى المستثمرين ومجالس الإدارة والمجتمع. وترتكز هذه الأطر على ما يلي تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي, التي تحدد كيفية التعامل مع البيانات وحمايتها واستخدامها عبر أنظمة الذكاء الاصطناعي. بدون الثقة، سيتوقف الاعتماد على نطاق واسع.

الذكاء الاصطناعي المسؤول ليس اختيارياً.
إنه شرط أساسي للتحول المستدام.

التنوع ليس اختيارياً في فرق الذكاء الاصطناعي

أحد أبرز الأفكار التي طرحت في النقاش هو دور التنوع.

أنظمة الذكاء الاصطناعي تعكس الأشخاص الذين يصممونها.
الفرق المتجانسة تخلق نقاط ضعف.

تشارك إيفا أمثلة حقيقية عن حالات فشلت فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي المبكرة في التعرف على الأصوات النسائية أو ألوان البشرة الداكنة أو الفئات السكانية غير المهيمنة. لم تكن هذه حالات فشل تقني، بل حالات فشل في التصميم البشري.

التحول إلى الذكاء الاصطناعي دون تنوع يزيد من التحيز بدلاً من تقليله.

ما الذي يجب على الرؤساء التنفيذيين فعله الآن

نصيحة إيفا للرؤساء التنفيذيين الذين يفكرون في التحول إلى الذكاء الاصطناعي واضحة ومباشرة.

لا تبدأ بمفردك، ولا تعتمد على المصادر الخارجية بشكل أعمى، ولا تؤخر التعلم.

يجب على القادة:

• وضع خارطة طريق واقعية للذكاء الاصطناعي
• استثمر في جودة البيانات أولاً
• تطوير مهاراتهم الشخصية، وليس فقط مهارات فرق العمل
• احصل على توجيهات من ذوي الخبرة في وقت مبكر
• بناء القدرات الداخلية بمرور الوقت

التحول إلى الذكاء الاصطناعي لا يعني التحول إلى شركة تقنية. بل يعني الحفاظ على الأهمية في عالم تحدد فيه سرعة وجودة اتخاذ القرار البقاء على قيد الحياة.

المستقبل لمن يواصلون التعلم

تختتم إيفا حديثها بتحذير وتأكيد.

لقد انتهى عصر التعلم مرة واحدة والتنفيذ إلى الأبد.
التعلم المستمر أصبح الآن أحد متطلبات القيادة.

من يتكيفون سيزدهرون.
أولئك الذين يقاومون سيتخلفون عن الركب.

التحول إلى الذكاء الاصطناعي ليس تهديدًا.
إنها مرآة.

وهو يعكس مدى استعداد القادة للتطور.