قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال: من المخاطر إلى الجاهزية

أنت في غرفة الاجتماعات. تبدو النتائج الفصلية جيدة. ولكن بعد ذلك يتحدث القانونيون:

"نحن بحاجة إلى التحدث عن أدوات الذكاء الاصطناعي في العمليات. ستدخل اللوائح التنظيمية الجديدة للاتحاد الأوروبي حيز التنفيذ العام المقبل - وفي الوقت الحالي، لا نعرف حتى ما الذي نستخدمه."

يبدو مألوفاً؟

قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي ليس مشكلة مستقبلية. إنه قانون GDPR التالي - ولكن هذه المرة، لا يتعلق الأمر بالخصوصية، بل يتعلق بالتحكم.

التحكم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تقوم ببنائها أو شرائها أو تضمينها. التحكم في من يتحمل المسؤولية عند حدوث خطأ ما. والتحكم في كيفية توثيقك ومراقبتك وإثبات التزامك بالقواعد.

تمامًا مثلما أجبرت اللائحة العامة لحماية البيانات الشركات على إعادة التفكير في البيانات، سيجبرك هذا القانون على إعادة التفكير في كيفية اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي - في مجالات تكنولوجيا المعلومات والشؤون القانونية والعمليات والمنتجات ومجلس الإدارة.

ولكن إليك الخبر السار: إذا تصرفت في وقت مبكر، فلن تتجنب الغرامات فحسب. بل ستكتسب الوضوح التشغيلي، ومواءمة المخاطر، وحتى ثقة السوق.

ما ينطبق عليه القانون في الواقع

أطلقت شركة ألمانية ناشئة في مجال التكنولوجيا الطبية ميزة الذكاء الاصطناعي للتشخيص. إنها مجرد جزء من المنتج - إلى أن يتم تمييزها على أنها عالية الخطورة بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي.

من المتوقع الآن أن يُظهر المؤسس ضوابط المخاطر، والتسجيل، والرقابة، وتوثيق الامتثال بسرعة.

هذا هو الواقع. قانون الذكاء الاصطناعي لا يتعلق بالبرمجيات. إنه يتعلق بالمسؤولية-ما الذي يفعله نظامك و ما هو الدور الذي تلعبه في استخدامه أو توزيعه.

⚖️ مستويات المخاطر الأربعة

غير مقبول
محظور بالكامل. يغطي التسجيل الاجتماعي، والتعرف على الوجه في الأماكن العامة، واكتشاف المشاعر في العمل، وغير ذلك الكثير.

عالية المخاطر
مسموح بضوابط صارمة. فكر في التشخيص الطبي وأدوات التوظيف والتسجيل المالي.

مخاطر الشفافية
يمكنك استخدامه - ولكن يجب إخبار المستخدمين أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي. ينطبق على روبوتات الدردشة والوسائط الاصطناعية، إلخ.

الحد الأدنى من المخاطر
لا توجد التزامات. تنطبق على الأنظمة منخفضة التأثير مثل فلاتر الرسائل غير المرغوب فيها أو المدققات النحوية التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

🧩 أربعة أدوار، أربع مجموعات من الواجبات

المزود
قمت ببناء أو بيع النظام. أنت مسؤول عن الامتثال، والتوثيق، وضوابط المخاطر، ومراقبة ما بعد التسويق.

مثال على ذلك: شركة فرنسية تقدم أداة توظيف قائمة على الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا.

ناشر
أنت تستخدم النظام في عملياتك الخاصة. تحتاج إلى ضمان الرقابة والشفافية والضوابط الداخلية.

مثال على ذلك: بائع تجزئة يستخدم روبوت الدردشة الآلي للذكاء الاصطناعي لأتمتة خدمة العملاء.

المستورد
تقوم بإدخال الذكاء الاصطناعي من خارج الاتحاد الأوروبي إلى الاتحاد الأوروبي. يجب عليك التحقق من امتثال المزود قبل دخول السوق.

مثال: شركة هولندية تستورد نموذج تحليلات أمريكي للمستشفيات المحلية.

الموزع
أنت تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي للآخرين. إذا اكتشفت مشكلة في الامتثال، يجب عليك التصرف.

مثال: بائع تكنولوجيا المعلومات الذي يبيع حلول الذكاء الاصطناعي من طرف ثالث للعملاء.

خطوتك الأولى؟
حدد كل أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها شركتك. حدد الدور الذي تلعبه في كل منها - وحدد مستوى المخاطرة.
هكذا يبدأ الامتثال.

الجدول الزمني الخاص بك بعبارات بسيطة

فكر في الجدول الزمني لقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي كجدول زمني للمشروع، وليس مجرد عد تنازلي قانوني. كلما تحركت مبكرًا، كان من الأسهل التحكم في النتيجة. تأخّر أكثر من اللازم، وسوف تتحرك تحت الضغط.

إليك ما يهم - ومتى:

📅 آب/أغسطس 2024

القانون ساري المفعول. أنت بالفعل على مدار الساعة، حتى لو لم تدخل بعض الأحكام حيز التنفيذ بعد.

📅 فبراير 2025

بدء تطبيق الأحكام العامة الأولية. هذه هي اللحظة المناسبة لتقييم مدى تعرضك لـ GPAI - خاصة إذا كنت تعتمد على نماذج خارجية كبيرة.

📅 أغسطس 2025

تدخل القواعد الخاصة بـ GPAI حيز التنفيذ. وهذا يعني التزامات الشفافية، وضمانات حقوق النشر، والمشاركة الإلزامية للمعلومات مع المستخدمين النهائيين.
إذا كنت تستخدم أدوات مثل OpenAI أو Claude أو LLMs مفتوحة المصدر - فهذا ينطبق عليك.

📅 أغسطس 2026

تصبح معظم المتطلبات الأساسية قابلة للتنفيذ، خاصة بالنسبة للأنظمة عالية المخاطر. ستحتاج إلى تطبيق الحوكمة: تصنيف المخاطر، والتوثيق، والإشراف البشري، والتسجيل، والمراقبة بعد التسويق.

📅 أغسطس 2027

من المتوقع أن يتم الطرح الكامل، بما في ذلك القواعد الجديدة لمبادرة الحوكمة العالمية للمخاطر النظامية وأي معايير متأخرة. عند هذه النقطة، تتوقع الجهات التنظيمية أن تكون قد انتهيت من تشغيل نموذج ناضج لحوكمة الذكاء الاصطناعي - لن يكون الاستعداد اختياريًا.

من أين نبدأ الآن

لا تحتاج إلى القيام بكل شيء دفعة واحدة - ولكن عليك أن تبدأ. ركّز على:

بناء مخزون الذكاء الاصطناعي
تحديد الأنظمة عالية المخاطر
تعيين الأدوار وملكية التحكم

كل ربع سنة تتصرف فيه مبكرًا يوفر لك الوقت والسيطرة والمصداقية. انتظر طويلاً، وستلعب دور الملاحق عندما يبدأ التنفيذ.

ما هو محظور مقابل ما هو صعب فقط

شركة ناشئة في إسبانيا تقوم بتثبيت خاصية التعرّف على الوجه في الأماكن العامة - دون أن تدرك أنها محظورة الآن بموجب المادة 5 قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. بحلول الوقت الذي يتدخل فيه المنظمون، يكون قد فات الأوان.

الغرامات تأتي بسرعة، وكذلك الضرر الذي يلحق بالسمعة.

وفي الوقت نفسه، تصنف إحدى شركات الخدمات اللوجستية الذكاء الاصطناعي لتحسين مساراتها على أنه عالي المخاطر. إنه معقد، نعم - ولكن مع الإشراف الموثق والبيانات النظيفة والتسجيل الداخلي، فإنه يجتاز التقييم المسبق دون مشاكل كبيرة.

هذا هو الخط الذي يرسمه القانون.

❌ بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي محظورة - لا توجد استثناءات

أنظمة التسجيل الاجتماعي من قبل الحكومات
التعرّف على الوجوه المستخرجة من الويب
كشف العواطف في المدارس أو أماكن العمل
الهوية البيومترية في الوقت الحقيقي في الأماكن العامة، إلا في ظروف ضيقة للغاية
العمل الشرطي التنبؤي القائم على التنميط

هذه الأنظمة ليست محفوفة بالمخاطر. إنها غير قانونية. ويبدأ التنفيذ مبكراً.

على النقيض من ذلك يُسمح بالأنظمة عالية المخاطر - ولكن يتم تنظيمها. تندرج أدوات مثل برامج فحص السيرة الذاتية، ومنصات الاختبارات التعليمية، والتشخيص الطبي، والذكاء الاصطناعي لتسجيل الائتمان، تحت هذه الفئة.

يجب أن تفي هذه الأنظمة بالمتطلبات الصارمة، بما في ذلك:

إدارة المخاطر الموثقة
الإشراف البشري داخل الحلقة
بيانات تدريب عالية الجودة
التسجيل والتتبع
وثائق فنية واضحة
مراقبة ما بعد السوق الجارية

تتطلب إحدى الفئتين التوقف التام. وتتطلب الأخرى نضجاً تشغيلياً.

أنت لست بحاجة إلى الكمال للامتثال للقواعد عالية المخاطر - أنت بحاجة إلى الملكية والهيكل والعملية. ابدأ مبكرًا وتحرك بثبات، وسيصبح الامتثال أمرًا يمكن التحكم فيه.

GPAI بدون ضجيج: ما يجب عليك فعله الآن

الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ليس مجرد مشكلة تقنية كبيرة. إذا كانت فرقك تستخدم أدوات مثل ChatGPT أو Claude أو Gemini، فأنت في النطاق - والآن أنت في مأزق.

بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي مقدمو خدمات GPAI يجب نشر ملخصات بيانات التدريب، والحفاظ على الوثائق الفنية، واتباع قواعد حقوق النشر، وتمرير التفاصيل الرئيسية في المراحل النهائية.

إذا كانت نماذجها تشكل "مخاطر نظامية"، يتم تطبيق ضمانات إضافية.

ولكن إذا كنت باستخدام هذه الأدوات داخل نشاطك التجاري، فأنت لست خارج نطاق المسؤولية. من المتوقع منك أن

تأكيد امتثال البائعين
طلب الوثائق - بطاقات نموذج الطلب، ملخصات البيانات، الاستخدام المقصود
تسجيل حالات الاستخدام الداخلي
تطبيق الرقابة البشرية عند الحاجة

إن مدونة ممارسات GPAI (يوليو 2025) يمنحك بداية واضحة. استخدمه لتوجيه طلبات البائعين وبناء سجل لعبك الداخلي - حتى لو لم تكن من ذوي المخاطر العالية.

ابدأ ببساطة: ضع قائمة بالأدوات ومقدمي الخدمات والوثائق المستلمة. هذا هو خط الأساس الخاص بك.

عندما تكون السرعة مهمة، غالبًا ما تجلب الشركات قائد الامتثال المؤقت للذكاء الاصطناعي لبناء هذا الأساس وتحقيق التوافق بين الجميع - بسرعة.

بناء مخزون الذكاء الاصطناعي الخاص بك وتصنيف المخاطر

تصوّر هذا: أنت في غرفة الاجتماعات ويسألك أحدهم
"كم عدد أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نقوم بتشغيلها - وما هو مستوى مخاطرها؟ إذا كانت إجابتك تبدأ بتوقف مؤقت، فأنت لست وحدك. لكنك لست مستعداً أيضاً.

إليك كيفية تولي زمام الأمور - بسرعة ووضوح.

ابدأ بإنشاء جدول بسيط يحتوي على خمسة أعمدة:
النظام | المالك | مستوى المخاطر | الدور | الوثائق

I. ابدأ بما هو واضح: روبوتات الدردشة الآلية، ومحركات التسعير، وأجهزة فحص السير الذاتية، ونماذج تسجيل النقاط.

ثانياً. لكل منها، ضع علامة على مستوى المخاطرة:: محظورة، أو عالية المخاطر، أو شفافة فقط، أو في حدها الأدنى.

ثالثاً. تعرّف على الدور: هل قمت ببنائه (مزود)؟ هل استخدمته (ناشر)؟ هل حصلت عليه من الخارج (المستورد/الموزع)؟

رابعا. اجمع ما لديك بالفعل: العقود والبطاقات النموذجية ووثائق البائعين والتقييمات الداخلية.

في بضع جلسات عمل فقط، يبدأ الضباب في الانقشاع.

قبل: لا يوجد جرد، تخمينات غامضة، فرق غير مترابطة.
بعد: تم تعيين 15 أداة، ووضع علامة على 3 أنظمة عالية الخطورة، وتسمية مالكين واضحين، وظهور ثغرات في التوثيق.

هكذا يبدأ الاستعداد - ليس بالنظريات، بل برؤية مشتركة لما هو حقيقي وما يحتاج إلى عمل.

وضوح الأدوار والحد الأدنى من الضوابط التي تعمل

إن تشغيل الذكاء الاصطناعي في عملك دون أدوار محددة يشبه إدارة طابق مصنع دون رؤساء نوبات عمل. قد يعمل في الأيام الجيدة - لكنه ينهار عندما تسوء الأمور.

تعامل مع هذا الأمر مثل فريق عمل الذكاء الاصطناعي الخاص بك. لكل فريق دور واضح يؤديه، وعلى الرغم من أن الإعداد لا يحتاج إلى أن يكون ثقيلًا، إلا أنه يجب أن يكون مقصودًا.

إن مجلس الإدارة تحديد الرغبة في المخاطرة والتحقق من التقدم المحرز كل ثلاثة أشهر. مهمتهم هي أن يسألوا "هل هذه هي لحظتنا الخاصة باللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) - وهل نحن نعيد توفير الموارد لها بجدية؟

إن كبير مسؤولي المعلومات أو كبير مسؤولي البيانات يمتلك مخزون الذكاء الاصطناعي والإشراف على البائعين وسير عمل الامتثال. فهم يعرفون النماذج المستخدمة، ومن المسؤول عن كل منها.

المنتجات والعمليات الحفاظ على الضمانات البشرية في مكانها الصحيح - ضمان أن تكون العمليات الاحتياطية والاختبارات الواقعية جزءًا من سير العمل. سؤالهم "ماذا يحدث عندما ينحرف الذكاء الاصطناعي في الساعة 2 صباحًا؟"

فرق علوم البيانات وتعلم الآلة إدارة الوثائق الفنية، واكتشاف انحراف النموذج، والتحكم في الإصدار. ويظلون متيقظين لمصدر قلق رئيسي واحد: "هل ما زلنا ندير النموذج الذي وافقنا عليه الشهر الماضي؟"

القانونية والامتثال قيادة السياسة والتقييمات والاستعداد للتدقيق. دورهم بسيط ولكنه بالغ الأهمية: "هل يمكننا إظهار المستندات - قبل أن يُطلب منا ذلك"؟

ما هي أصغر مجموعة من عناصر التحكم التي تعمل بالفعل؟

مخزون واحد مشترك للذكاء الاصطناعي
الرقابة البشرية المحددة للأنظمة عالية المخاطر
التسجيل النشط
ملف فني في الحركة
قائمة مرجعية قياسية للبائعين

اجعلها خفيفة. اجعلها حية. هذا ما ينجو من التدقيق.

متى تستدعي القيادة المؤقتة

عندما تتسارع المواعيد النهائية أو يتضخم نطاق العمل بما يفوق قدرة الفريق، تجلب الشركات قائد الامتثال المؤقت للذكاء الاصطناعي - شخص يقوم ببناء المخزون، ومواءمة البائعين، ودفع الوثائق إلى الأمام دون إبعاد فرق المنتج عن المسار الصحيح.

م المؤقتة متخصصون في تعيين هؤلاء المشغلين بتفويضات تتراوح مدتها من 30 إلى 90 يومًا - مركزة ومتكاملة وجاهزة للتنفيذ.