Трансформация с помощью ИИ — это вызов для руководства, а не для технологий

Трансформация с помощью ИИ часто представляется как технологическое обновление.
Новые инструменты, системы и поставщики.

На самом деле, это одна из самых сложных трансформаций лидерства, с которой компании столкнутся в ближайшее десятилетие.

В этом эпизоде Переговоры в зале заседаний, Богуслав Липовский беседует с Д-р Ева-Мари Мюллер-Штулер, один из самых уважаемых европейских специалистов в области анализа данных и признанный мировой лидер в области искусственного интеллекта, о том, что на самом деле означает трансформация ИИ для руководителей, советов директоров, семейных офисов и временных руководителей.

Ее послание ясно.
Трансформация с помощью ИИ не заключается в замене людей.
Речь идет о том, готовы ли лидеры адаптироваться достаточно быстро.

Вот полный подкаст

От математики к лидерству в области трансформации искусственного интеллекта

Путь Евы к трансформации с помощью ИИ начался задолго до нынешнего ажиотажа вокруг этой технологии.

Имея образование в области математики, информатики и бизнеса, она создала первые в Европе команды по науке о данных и искусственному интеллекту в сфере консалтинга задолго до того, как искусственный интеллект стал темой для обсуждения на уровне правления. Позже она возглавила крупные инициативы по трансформации искусственного интеллекта в IBM на международных рынках, включая Ближний Восток.

В то время сочетание математики, программирования и понимания бизнеса казалось нетрадиционным. Оглядываясь назад, можно сказать, что именно это стало основой для масштабируемой трансформации искусственного интеллекта.

ИИ не существует в изоляции.
Ценность создается только тогда, когда технологии, данные и бизнес-модели связаны между собой.

Искусственный интеллект развивается быстрее, чем ожидают лидеры

Одной из самых важных тем в разговоре является скорость.

Искусственный интеллект не развивается линейно.
Оно ускоряется в геометрической прогрессии.

Ева вспоминает, как прогнозы относительно искусственного общего интеллекта постоянно сокращались: с десятилетий до лет, а теперь до реалистичных краткосрочных сценариев. То, что когда-то было теоретическим, теперь стало реальностью: генеративные инструменты искусственного интеллекта меняют подход людей к программированию, написанию текстов, анализу и принятию решений.

Трансформация с помощью искусственного интеллекта больше не является предметом дискуссий о будущем.
Это уже меняет повседневную работу во всех функциях.

Проблема заключается в том, что управление, регулирование и лидерские способности отстают от технологий.

Почему семейные офисы и частный капитал отстают

Несмотря на свою финансовую мощь, многие семейные офисы и частные инвестиционные компании по-прежнему медленно продвигаются в области трансформации с помощью искусственного интеллекта.

Ева считает это удивительным.

Хотя эти инвесторы часто поддерживают технологические компании, их собственные операционные модели по-прежнему в значительной степени опираются на интуицию, устаревшие процессы и ручное принятие решений.

Она выделяет три области, в которых трансформация с помощью ИИ может принести немедленную выгоду:

Поиск инвестиций и комплексная проверка
Создание стоимости портфеля и стратегии поворота
Внутреннее управление знаниями и прогнозирование

Преобразование с помощью ИИ позволяет компаниям действовать быстрее, уменьшать предвзятость и принимать более обоснованные решения, однако многие колеблются из-за культурного сопротивления, а не из-за технических барьеров.

Культура — настоящее препятствие на пути трансформации искусственного интеллекта

Технология редко бывает самой сложной частью.

Люди такие.

Ева подчеркивает, что трансформация с помощью ИИ требует культурных изменений во всей организации, от генерального директора до помощника. Такие инструменты, как Copilot, автоматизация и прогнозирующие системы, коренным образом меняют подход к выполнению работы, принятию решений и измерению производительности.

Страх – доминирующая эмоция.

Сотрудники беспокоятся о своей значимости.
Руководители беспокоятся о потере контроля.
Отдел кадров с трудом справляется с быстрой переоценкой ролей.

Преобразование с помощью ИИ терпит неудачу, когда руководители недооценивают, насколько глубоко оно влияет не только на рабочие процессы, но и на идентичность.

Заменит ли нас искусственный интеллект? Неправильный вопрос

Вопрос, который Ева слышит чаще всего, прост.
Заменит ли нас искусственный интеллект?

Ее ответ неоднозначен.

ИИ не заменит людей.
Но люди, которые отказываются учиться, будут заменены.

Даже такие профессии, которые когда-то считались безопасными, как разработчики программного обеспечения, претерпевают изменения под влиянием генеративных инструментов, ускоряющих кодирование, тестирование и оптимизацию. Ценность перемещается от исполнения к критическому мышлению, суждению и направлению.

Системы искусственного интеллекта страдают галлюцинациями.
Они не лишены ошибок.
Они требуют контроля со стороны человека.

Победителями в процессе трансформации с помощью ИИ станут те, кто научится работать с ИИ, критически подходить к его результатам и ответственно применять его.

Почему временные лидеры важны для трансформации искусственного интеллекта

Трансформацию с помощью ИИ сложно проводить внутри компании, особенно если у организации нет предыдущего опыта.

Ева подчеркивает, почему временные менеджеры играют важную роль:

Они приносят межотраслевой опыт
Они действуют вне внутренней политики
Они могут быстро опровергнуть предположения
Они помогают определить, как на самом деле выглядит добро

Многие компании терпят неудачу при найме внутренних руководителей в области искусственного интеллекта, поскольку не могут должным образом оценить их качество. Не имея технических знаний, советы директоров и генеральные директора затрудняются оценить кандидатов и часто выбирают неподходящих специалистов.

Опытные временные руководители снижают этот риск, ускоряя настройку, управление и раннее выполнение.

Регулирование способствует доверию, а не страху

Ева решительно оспаривает мнение, что регулирование сдерживает инновации.

Она сравнивает ИИ с авиацией.
Люди летают, потому что существуют стандарты безопасности.

Та же логика применима и к трансформации искусственного интеллекта.

Четкие рамки в отношении объяснимости, предвзятости, прозрачности и подотчетности укрепляют доверие инвесторов, советов директоров и общества. Без доверия широкомасштабное внедрение застрянет на месте.

Ответственное использование ИИ не является факультативным.
Это необходимое условие для устойчивой трансформации.

Разнообразие не является факультативным в командах по искусственному интеллекту

Одним из наиболее ярких выводов в дискуссии является роль разнообразия.

Системы искусственного интеллекта отражают людей, которые их создают.
Однородные команды создают «слепые зоны».

Ева приводит реальные примеры, когда ранние системы искусственного интеллекта не могли распознать женские голоса, более темные оттенки кожи или не доминирующие демографические группы. Это были не технические сбои. Это были сбои в проектировании, связанные с человеческим фактором.

Преобразование с помощью ИИ без учета разнообразия усиливает предвзятость, а не уменьшает ее.

Что должны делать генеральные директора сейчас

Совет Евы для руководителей, рассматривающих возможность внедрения ИИ, является прямым.

Не начинайте в одиночку, не передавайте работу на аутсорсинг вслепую и не откладывайте обучение.

Лидеры должны:

Определите реалистичный план развития ИИ
В первую очередь инвестируйте в качество данных
Повышайте квалификацию не только команд, но и самих себя
Заранее обратитесь за помощью к опытному специалисту
Со временем наращивайте внутренний потенциал

Трансформация с помощью ИИ не означает превращение в технологическую компанию. Она означает сохранение актуальности в мире, где скорость и качество принятия решений определяют выживание.