La transformation par l'IA est souvent présentée comme une mise à niveau technologique.
Nouveaux outils, systèmes et fournisseurs.
En réalité, il s'agit de l'une des transformations les plus exigeantes auxquelles les entreprises seront confrontées au cours de la prochaine décennie en matière de leadership.
Dans cet épisode de Entretiens avec le conseil d'administration, Bohuslav Lipovsky s'entretient avec Dr Eva-Marie Muller-Stuler, l'un des data scientists les plus respectés d'Europe et leader mondial reconnu dans le domaine de l'intelligence artificielle, sur ce que la transformation par l'IA signifie réellement pour les dirigeants, les conseils d'administration, les family offices et les dirigeants intérimaires.
Son message est clair.
La transformation par l'IA ne consiste pas à remplacer les personnes.
Il s'agit de savoir si les dirigeants sont prêts à s'adapter suffisamment rapidement.
Voici le podcast complet
Des mathématiques au leadership en matière de transformation de l'IA
Le parcours d'Eva vers la transformation par l'IA a commencé bien avant l'engouement actuel pour cette technologie.
Forte d'une formation en mathématiques, en informatique et en commerce, elle a mis en place les premières équipes européennes spécialisées dans la science des données et l'IA dans le domaine du conseil, bien avant que l'IA ne devienne un sujet de discussion dans les salles de réunion. Plus tard, elle a dirigé d'importantes initiatives de transformation de l'IA chez IBM sur les marchés internationaux, y compris au Moyen-Orient.
À l'époque, combiner les mathématiques, le codage et la compréhension des affaires semblait peu conventionnel. Avec le recul, cela est devenu le fondement d'une transformation évolutive de l'IA.
L'IA ne vit pas en vase clos.
Elle ne crée de la valeur que lorsque la technologie, les données et les modèles commerciaux sont connectés.
L'IA progresse plus rapidement que ne le prévoient les dirigeants
L'un des thèmes les plus récurrents dans la conversation est la vitesse.
L'IA ne progresse pas de manière linéaire.
Il s'accélère de manière exponentielle.
Eva se souvient comment les prévisions concernant l'intelligence artificielle générale n'ont cessé de se réduire, passant de plusieurs décennies à quelques années, pour aboutir aujourd'hui à des scénarios réalistes à court terme. Ce qui était autrefois théorique est désormais opérationnel, les outils d'IA générative redéfinissant la manière dont les gens codent, écrivent, analysent et prennent des décisions.
La transformation par l'IA n'est plus un sujet d'avenir.
Il est déjà en train de transformer le travail quotidien dans toutes les fonctions.
Le défi réside dans le fait que la gouvernance, la réglementation et les capacités de leadership sont en retard par rapport à la technologie.
Pourquoi les family offices et les fonds d'investissement privés sont à la traîne
Malgré leur solidité financière, de nombreux family offices et sociétés de capital-investissement restent lents dans leur transformation vers l'IA.
Eva trouve cela surprenant.
Bien que ces investisseurs soutiennent souvent des entreprises technologiques, leurs propres modèles opérationnels reposent encore largement sur l'intuition, les processus traditionnels et la prise de décision manuelle.
Elle identifie trois domaines dans lesquels la transformation par l'IA pourrait créer une valeur immédiate :
- Recherche d'investissements et diligence raisonnable
- Création de valeur dans le portefeuille et stratégies de redressement
- Gestion interne des connaissances et prévisions
La transformation par l'IA permet aux entreprises d'avancer plus rapidement, de réduire les préjugés et de prendre des décisions plus éclairées, mais beaucoup hésitent en raison d'une résistance culturelle plutôt que de barrières techniques.
La culture est le véritable goulot d'étranglement de la transformation de l'IA
La technologie est rarement la partie la plus difficile.
Les gens le sont.
Eva souligne que la transformation par l'IA nécessite un changement culturel à l'échelle de toute l'organisation, du PDG à l'assistant. Des outils tels que Copilot, l'automatisation et les systèmes prédictifs modifient fondamentalement la manière dont le travail est effectué, les décisions sont prises et la productivité est mesurée.
La peur est l'émotion dominante.
Les employés s'inquiètent de la pertinence.
Les dirigeants s'inquiètent de la perte de contrôle.
Les RH ont du mal à redéfinir les rôles assez rapidement.
La transformation par l'IA échoue lorsque les dirigeants sous-estiment à quel point elle remet en question l'identité, et pas seulement les processus de travail.
L'IA va-t-elle nous remplacer ? La mauvaise question
La question qu'Eva entend le plus souvent est simple.
L'IA va-t-elle nous remplacer ?
Sa réponse est nuancée.
L'IA ne remplacera pas les humains.
Mais ceux qui refusent d'apprendre seront remplacés.
Même les rôles autrefois considérés comme sûrs, tels que ceux des développeurs de logiciels, sont en train d'être redéfinis par des outils génératifs qui accélèrent le codage, les tests et l'optimisation. La valeur passe de l'exécution à la réflexion critique, au jugement et à l'orientation.
Les systèmes d'IA ont des hallucinations.
Ils ne sont pas exempts d'erreurs.
Ils nécessitent une surveillance humaine.
Les gagnants de la transformation IA seront ceux qui apprendront à travailler avec l'IA, à remettre en question ses résultats et à l'utiliser de manière responsable.
Pourquoi les dirigeants intérimaires jouent un rôle important dans la transformation de l'IA
La transformation par l'IA est difficile à mener en interne, en particulier lorsque les organisations manquent d'expérience préalable.
Eva souligne pourquoi les managers de transition jouent un rôle essentiel :
- Ils apportent une expérience intersectorielle.
- Ils opèrent en dehors de la politique interne.
- Ils peuvent rapidement remettre en question les hypothèses.
- Ils aident à définir ce qu'est réellement la qualité.
De nombreuses entreprises échouent lorsqu'elles recrutent des responsables IA en interne, car elles ne sont pas en mesure d'évaluer correctement leurs compétences. Sans connaissances techniques, les conseils d'administration et les PDG ont du mal à évaluer les candidats et sélectionnent souvent les mauvais profils.
Les dirigeants intérimaires expérimentés réduisent ce risque en accélérant la mise en place, la gouvernance et l'exécution précoce.
La réglementation inspire confiance, pas crainte
Eva conteste vivement l'idée selon laquelle la réglementation freine l'innovation.
Elle compare l'IA à l'aviation.
Les gens prennent l'avion parce qu'il existe des normes de sécurité.
La même logique s'applique à la transformation par l'IA.
Des cadres clairs en matière d'explicabilité, de partialité, de transparence et de responsabilité renforcent la confiance des investisseurs, des conseils d'administration et de la société. Sans confiance, l'adoption à grande échelle sera freinée.
Une IA responsable n'est pas facultative.
C'est une condition préalable à une transformation durable.
La diversité n'est pas facultative dans les équipes d'IA
L'un des aspects les plus frappants de la discussion est le rôle de la diversité.
Les systèmes d'IA reflètent les personnes qui les ont conçus.
Les équipes homogènes créent des angles morts.
Eva partage des exemples concrets où les premiers systèmes d'IA n'ont pas réussi à reconnaître les voix féminines, les teints de peau plus foncés ou les groupes démographiques non dominants. Il ne s'agissait pas d'échecs techniques, mais d'échecs humains en matière de conception.
La transformation par l'IA sans diversité amplifie les préjugés au lieu de les réduire.
Ce que les PDG devraient faire maintenant
Le conseil d'Eva aux PDG qui envisagent une transformation axée sur l'IA est direct.
Ne vous lancez pas seul, n'externalisez pas à l'aveuglette et ne retardez pas votre apprentissage.
Les dirigeants doivent :
- Définir une feuille de route réaliste pour l'IA
- Investissez d'abord dans la qualité des données
- Se perfectionner soi-même, pas seulement les équipes
- Apportez rapidement des conseils avisés
- Développer les capacités internes au fil du temps
La transformation par l'IA ne consiste pas à devenir une entreprise technologique. Il s'agit plutôt de rester pertinent dans un monde où la rapidité et la qualité des prises de décision déterminent la survie.
L'avenir appartient à ceux qui continuent d'apprendre
Eva conclut par un avertissement et une assurance.
L'époque où l'on apprenait une fois pour toutes est révolue.
L'apprentissage continu est désormais une exigence en matière de leadership.
Ceux qui s'adaptent prospéreront.
Ceux qui résistent seront laissés pour compte.
La transformation par l'IA n'est pas une menace.
C'est un miroir.
Cela reflète la volonté des dirigeants d'évoluer.
