Vous êtes dans la salle du conseil d'administration. Les résultats trimestriels semblent bons. Mais c'est alors qu'un juriste prend la parole :

"Nous devons parler des outils d'IA dans les opérations. La nouvelle réglementation de l'UE entrera en vigueur l'année prochaine et, pour l'instant, nous ne savons même pas ce que nous utilisons."

Cela vous rappelle quelque chose ?

La loi européenne sur l'IA n'est pas un problème futur. C'est le prochain GDPR - sauf que cette fois, il ne s'agit pas de protection de la vie privée, mais de contrôle.

Contrôle sur les systèmes d'IA que vous construisez, achetez ou intégrez. Contrôle de la responsabilité en cas de problème. Et le contrôle de la manière dont vous documentez, contrôlez et prouvez que vous respectez les règles.

Tout comme le GDPR a obligé les entreprises à repenser les données, cette loi vous obligera à repenser la manière dont les décisions en matière d'IA sont prises - au niveau de l'informatique, du service juridique, des opérations, des produits et du conseil d'administration.

Mais voici la bonne nouvelle : si vous agissez rapidement, vous n'éviterez pas seulement les amendes. Vous gagnerez en clarté opérationnelle, en alignement des risques et même en confiance de la part du marché.

Ce à quoi la loi s'applique réellement

Une entreprise allemande de technologie médicale lance une fonction d'IA pour les diagnostics. Ce n'est qu'une partie du produit, jusqu'à ce qu'elle soit signalée comme faisant partie d'un système de diagnostic. à haut risque en vertu de la loi sur l'IA de l'UE.

Aujourd'hui, on attend du fondateur qu'il présente des documents relatifs au contrôle des risques, à l'enregistrement, à la surveillance et à la conformité... rapidement.

Telle est la réalité. La loi sur l'IA ne concerne pas les logiciels. Il s'agit de responsabilité...ce que fait votre système et le rôle que vous jouez en l'utilisant ou en le distribuant.

⚖️ Quatre niveaux de risque

Inacceptable
Entièrement interdit. Couvre l'évaluation sociale, la reconnaissance faciale en public, la détection des émotions au travail, et plus encore.

Risque élevé
Autorisé avec des contrôles stricts. Pensez aux diagnostics médicaux, aux outils d'embauche, à l'évaluation financière.

Risque de transparence
Vous pouvez l'utiliser, mais les utilisateurs doivent être informés qu'ils interagissent avec l'IA. S'applique aux chatbots, aux médias synthétiques, etc.

Risque minimal
Aucune obligation. S'applique aux systèmes à faible impact tels que les filtres anti-spam ou les correcteurs grammaticaux basés sur l'IA.

🧩 Quatre rôles, quatre séries de devoirs

Fournisseur
Vous avez construit ou vendu le système. Vous êtes responsable de la conformité, de la documentation, du contrôle des risques et de la surveillance après la mise sur le marché.

Exemple : Une entreprise française propose un outil de recrutement basé sur l'IA dans toute l'Europe.

Déployeur
Vous utilisez le système dans le cadre de vos propres activités. Vous devez assurer la surveillance, la transparence et les contrôles internes.

Exemple : Un détaillant qui utilise un chatbot d'IA pour automatiser le service à la clientèle.

Importateur
Vous introduisez dans l'UE des IA provenant de pays tiers. Vous devez vérifier la conformité du fournisseur avant l'entrée sur le marché.

Exemple : Une entreprise néerlandaise importe un modèle d'analyse américain pour les hôpitaux locaux.

Distributeur
Vous proposez des outils d'IA à d'autres personnes. Si vous découvrez un problème de conformité, vous devez agir.

Exemple : Un fournisseur de technologies de l'information qui vend des solutions d'intelligence artificielle à des clients.

Votre première action ?
Cartographiez tous les outils d'IA que votre entreprise utilise. Identifiez le rôle que vous jouez dans chacun d'entre eux et déterminez le niveau de risque.
C'est ainsi que commence la mise en conformité.

Votre chronologie en termes simples

Considérez le calendrier de la loi européenne sur l'IA comme un calendrier de projet, et pas seulement comme un compte à rebours juridique. Plus vous agissez tôt, plus il est facile de contrôler le résultat. Si vous tardez trop, vous réagirez sous la pression.

Voici ce qui compte, et quand :

📅 août 2024

La loi est en vigueur. Vous êtes déjà dans les délais, même si certaines dispositions ne sont pas encore entrées en vigueur.

📅 Février 2025

Les dispositions générales initiales commencent à s'appliquer. C'est le bon moment pour évaluer votre exposition au GPAI, en particulier si vous vous appuyez sur de grands modèles externes.

📅 Août 2025

Les règles spécifiques à l'AMPI entrent en vigueur. Cela signifie des obligations de transparence, des garanties en matière de droits d'auteur et un partage obligatoire des informations avec les utilisateurs en aval.
Si vous utilisez des outils tels que OpenAI, Claude ou des LLM à code source ouvert, vous êtes concernés.

📅 août 2026

La plupart des exigences fondamentales deviennent exécutoires, en particulier pour les systèmes à haut risque. Vous devrez mettre en place une gouvernance : classification des risques, documentation, surveillance humaine, enregistrement et suivi après la mise sur le marché.

📅 août 2027

Le déploiement complet est attendu, y compris les nouvelles règles pour le risque systémique GPAI et toutes les normes en retard. À ce stade, les régulateurs s'attendent à ce que vous appliquiez un modèle de gouvernance de l'IA mature - la préparation ne sera pas facultative.

Par où commencer maintenant ?

Il n'est pas nécessaire de tout faire en même temps, mais il faut commencer. Concentrez-vous sur :

• Dresser un inventaire de l'IA
• Identifier les systèmes à haut risque
• Attribution des rôles et contrôle de la propriété

Chaque trimestre d'action précoce vous fait gagner du temps, du contrôle et de la crédibilité. Si vous attendez trop longtemps, vous devrez rattraper le temps perdu lorsque l'application de la législation commencera.

Ce qui est interdit et ce qui est simplement difficile

Une startup espagnole installe la reconnaissance faciale dans les lieux publics, sans se rendre compte qu'elle est désormais interdite par la loi. Article 5 de la loi européenne sur l'IA. Lorsque les régulateurs interviennent, il est trop tard.

Les amendes arrivent rapidement, tout comme les atteintes à la réputation.

De son côté, une entreprise de logistique classe son IA d'optimisation des itinéraires comme étant à haut risque. Elle est complexe, certes, mais avec une supervision documentée, des données propres et une journalisation interne, elle passe la pré-évaluation sans problème majeur.

C'est la ligne de démarcation que trace l'Acte.

❌ Certains cas d'utilisation de l'IA sont interdits, sans exception.

• Systèmes de notation sociale par les gouvernements
• Reconnaissance faciale à partir du web
• Détection des émotions dans les écoles ou sur les lieux de travail
• Identification biométrique en temps réel en public, sauf dans des conditions très strictes
• Police prédictive basée sur le profilage

Ces systèmes ne sont pas risqués. Ils sont illégaux. Et l'application de la loi commence très tôt.

En revanche, les systèmes à haut risque sont autorisés, mais réglementés. Les outils tels que les logiciels de sélection de CV, les plateformes de tests éducatifs, les diagnostics médicaux et l'IA d'évaluation du crédit entrent tous dans cette catégorie.

Ces systèmes doivent répondre à des exigences strictes, notamment

• Gestion des risques documentée
• Supervision humaine en boucle
• Des données de formation de haute qualité
• Enregistrement et traçabilité
• Une documentation technique claire
• Surveillance continue après la mise sur le marché

Une catégorie exige un arrêt complet. L'autre exige une maturité opérationnelle.

Il n'est pas nécessaire d'atteindre la perfection pour se conformer aux règles relatives aux risques élevés, mais il faut s'approprier le processus, le structurer et le mettre en œuvre. Commencez tôt, progressez régulièrement et la conformité deviendra gérable.

Le GPAI, sans le battage médiatique : Ce que vous devez faire maintenant

L'IA à usage général n'est pas seulement un problème de Big Tech. Si vos équipes utilisent des outils tels que ChatGPT, Claude ou Gemini, vous êtes dans le champ d'application - et maintenant sur la sellette.

En vertu de la loi européenne sur l'IA, Prestataires GPAI doivent publier des résumés de données de formation, tenir à jour la documentation technique, respecter les règles en matière de droits d'auteur et transmettre les informations essentielles en aval.

Si leurs modèles présentent un "risque systémique", des garanties supplémentaires s'appliquent.

Mais si vous êtes en utilisant Si vous utilisez ces outils dans votre entreprise, vous n'êtes pas au bout de vos peines. On s'attend à ce que vous le fassiez :

• Confirmer la conformité du fournisseur
• Demande de documentation - cartes modèles, résumés des données, utilisation prévue
• Cas d'utilisation interne du journal
• Appliquer la surveillance humaine si nécessaire

Les Code de pratique du GPAI (juillet 2025) vous donne une longueur d'avance. Utilisez-le pour guider les demandes des fournisseurs et pour constituer votre liste de candidats internes, même si vous n'êtes pas à haut risque.

Commencez simplement : dressez la liste des outils, des fournisseurs et des documents reçus. C'est votre base de référence.

Lorsqu'il s'agit de rapidité, les entreprises font souvent appel à un Responsable intérimaire de la conformité en matière d'IA pour construire cette fondation et aligner tout le monde - rapidement.

Créez votre inventaire d'IA et classifiez les risques

Imaginez : vous êtes dans une salle de réunion et quelqu'un vous demande,
"Combien de systèmes d'IA utilisons-nous et quel est leur niveau de risque ? Si votre réponse commence par une pause, vous n'êtes pas seul. Mais vous n'êtes pas non plus prêt.

Voici comment prendre le contrôle, rapidement et clairement.

Commencez par créer un tableau simple comportant cinq colonnes :
Système | Propriétaire | Niveau de risque | Rôle | Documentation

I. Commencez par ce qui est évident : les chatbots, les moteurs de tarification, les filtres de CV, les modèles de notation.

II. Pour chacun d'entre eux, marquez le niveau de risqueLes critères de sélection sont les suivants : interdit, à haut risque, transparent uniquement, ou minimal.

III. Identifiez votre rôle: L'avez-vous construit (fournisseur) ? L'avez-vous utilisé (déployeur) ? Vous l'êtes procuré à l'extérieur (importateur/distributeur) ?

IV. Rassemblez ce que vous possédez déjà : contrats, fiches modèles, documents des fournisseurs, évaluations internes.

En quelques séances de travail, le brouillard commence à se dissiper.

Avant: Pas d'inventaire, des suppositions vagues, des équipes déconnectées.
Après: 15 outils cartographiés, 3 systèmes à haut risque repérés, des propriétaires clairement désignés, des lacunes dans la documentation visibles.

C'est ainsi que la préparation commence, non pas par la théorie, mais par une vision commune de ce qui est réel et de ce qui doit être travaillé.

Clarté des rôles et contrôles minimaux efficaces

L'utilisation de l'IA dans votre entreprise sans rôles définis revient à gérer une usine sans chefs d'équipe. Elle peut fonctionner les bons jours, mais elle s'effondre lorsque les choses tournent mal.

Considérez cette équipe comme votre groupe de travail sur l'IA. Chaque équipe a un rôle précis à jouer, et si la mise en place n'a pas besoin d'être lourde, elle doit être intentionnelle.

Les Conseil d'administration définit l'appétit pour le risque et vérifie les progrès tous les trimestres. Son travail consiste à poser des questions : "Est-ce notre moment GDPR - et avons-nous les ressources nécessaires pour le faire sérieusement ?

Les DSI ou responsable des données est responsable de l'inventaire de l'IA, de la supervision des fournisseurs et des flux de travail de conformité. Il sait quels modèles sont utilisés et qui est responsable de chacun d'entre eux.

Produits et opérations maintenir des protections humaines en place - en veillant à ce que les processus de repli et les tests en situation réelle fassent partie du flux de travail. Leur question : "Que se passe-t-il lorsque l'IA se dérègle à 2 heures du matin ?

Équipes de science des données et de ML gérer la documentation technique, la détection des dérives du modèle et le contrôle des versions. Ils restent attentifs à une préoccupation essentielle : "Sommes-nous toujours en train d'utiliser le modèle que nous avons approuvé le mois dernier ?

Juridique et conformité de piloter la politique, les évaluations et l'état de préparation à l'audit. Leur rôle est simple mais essentiel : "Pouvons-nous présenter des documents avant qu'ils ne nous soient demandés ?

Quelle est la plus petite pile de contrôles qui fonctionne réellement ?

• Un inventaire partagé de l'IA
• Supervision humaine définie pour les systèmes à haut risque
• Journalisation active
• Un dossier technique en mouvement
• Une liste de contrôle standard pour les fournisseurs

Restez léger. Restez vivant. C'est ce qui permet de survivre à un audit.

Quand faire appel à des dirigeants temporaires ?

Lorsque les délais s'accélèrent ou que l'ampleur du projet dépasse les capacités de l'équipe, les entreprises font appel à une équipe d'experts. responsable temporaire de la conformité de l'IA - quelqu'un qui dresse l'inventaire, aligne les fournisseurs et fait avancer la documentation sans faire dévier les équipes de produits de leur chemin.

CE Intérimaire se spécialise dans le placement de ces opérateurs avec des mandats de 30 à 90 jours - ciblés, intégrés et prêts à exécuter.

Les amendes ne sont pas le problème - évitez-les dès le départ

Oui, les amendes sont salées : jusqu'à 35 millions d'euros ou 7% du chiffre d'affaires mondial pour les violations les plus graves. Mais ce n'est pas ce qui devrait vous empêcher de dormir.

Le vrai risque ? Des contrats retardés en raison de lacunes en matière de conformité. Des produits bloqués au moment du lancement. Des appels d'investisseurs déraillés par des questions de gouvernance.

Régler ces problèmes plus tard coûte plus cher - en argent, en temps et en réputation.

Le chemin le plus court est de intégrer la conformité dès le départIl n'est pas nécessaire de le boulonner après coup.

Plan de préparation en 30 jours

Vous êtes arrivé jusqu'ici - voici maintenant comment bouger, vite et intelligemment.

Semaine 1 : Cartographier le paysage

Créez votre inventaire d'IA. Attribuez des propriétaires. Signalez tout ce qui touche aux données sensibles, aux clients ou aux domaines de conformité.

Point de contrôle : 80% d'outils cartographiés, drapeaux rouges apparus.

Semaine 2 : Engagez vos fournisseurs

Demandez de la documentation - cartes types, résumés de formation, déclarations de conformité. Utilisez le code de pratique du GPAI comme guide.

Point de contrôle : Les documents sont rassemblés, les flux de travail sont rédigés.

Semaine 3 : Test de pression

Effectuer une simulation sur un cas d'utilisation à haut risque. Testez les procédures humaines dans la boucle et examinez la manière dont les mesures de repli et les journaux sont déclenchés.

Point de contrôle : Lacunes identifiées, corrections prévues.

Semaine 4 : Aligner le leadership

Informer le conseil d'administration des risques, des lacunes et des demandes de budget. Présenter une feuille de route claire sur 90 jours, liée aux objectifs en matière de produits et de conformité.

Point de contrôle : Le plan est approuvé, l'élan est pris.

Lorsque les équipes sont surchargées, un chef de programme par intérim peut mener à bien ce sprint, passer la main proprement et se retirer en laissant la structure derrière lui.

Conclusion - Du risque à la préparation

Il ne s'agit pas simplement d'une nouvelle réglementation. Il s'agit d'un bouton de réinitialisation pour la manière dont les entreprises gèrent l'IA - au niveau de la technologie, des produits, de la conformité et de la direction.

La loi sur l'IA ne demande pas la perfection. Elle demande l'appropriation. De la visibilité. D'être prêt.

Commencez par cartographier ce que vous utilisez déjà. Définissez les responsables. Montrez comment le risque est contrôlé.

Commencez modestement. Restez concret. Créez une dynamique à partir de là.
Commencez cette semaine - et gardez une longueur d'avance.