La trasformazione dell'IA viene spesso inquadrata come un aggiornamento tecnologico.
Nuovi strumenti, sistemi e fornitori.
In realtà, si tratta di una delle trasformazioni più impegnative che le aziende dovranno affrontare nel prossimo decennio in termini di leadership.
In questo episodio di Discussioni in sala riunioni, Bohuslav Lipovsky parla con Dott.ssa Eva-Marie Muller-Stuler, uno dei più autorevoli data scientist europei e leader mondiale riconosciuto nel campo dell'intelligenza artificiale, su cosa significhi realmente la trasformazione dell'IA per dirigenti, consigli di amministrazione, family office e leader ad interim.
Il suo messaggio è chiaro.
La trasformazione dell'IA non significa sostituire le persone.
Si tratta di capire se i leader sono disposti ad adattarsi abbastanza rapidamente.
Ecco il podcast completo
Dalla matematica alla leadership nella trasformazione dell'IA
Il percorso di Eva verso la trasformazione dell'IA è iniziato molto prima dell'attuale ciclo di hype.
Con una formazione in matematica, informatica e economia, ha creato i primi team europei di data science e IA nel settore della consulenza, molto prima che l'IA diventasse un argomento di discussione nelle sale riunioni. Successivamente, ha guidato importanti iniziative di trasformazione dell'IA presso IBM nei mercati internazionali, compreso il Medio Oriente.
All'epoca, combinare matematica, programmazione e comprensione del business sembrava poco convenzionale. Col senno di poi, è diventata la base per una trasformazione scalabile dell'IA.
L'intelligenza artificiale non vive in isolamento.
Il valore si crea solo quando tecnologia, dati e modelli di business sono collegati tra loro.
L'intelligenza artificiale sta accelerando più rapidamente di quanto previsto dai leader
Uno dei temi più ricorrenti nella conversazione è la velocità.
L'intelligenza artificiale non sta progredendo in modo lineare.
Sta accelerando in modo esponenziale.
Eva ricorda come le previsioni sull'intelligenza artificiale generale continuassero a ridursi, passando da decenni ad anni, fino agli attuali scenari realistici a breve termine. Ciò che un tempo era teorico è ora operativo, con strumenti di IA generativa che stanno ridefinendo il modo in cui le persone programmano, scrivono, analizzano e decidono.
La trasformazione dell'IA non è più una discussione futura.
Sta già trasformando il lavoro quotidiano in tutte le funzioni.
La sfida consiste nel fatto che la governance, la regolamentazione e la capacità di leadership sono in ritardo rispetto alla tecnologia.
Perché i family office e il private equity sono in ritardo
Nonostante la loro solidità finanziaria, molti family office e società di private equity continuano a essere lenti nella trasformazione dell'intelligenza artificiale.
Eva trova questo sorprendente.
Sebbene questi investitori sostengano spesso le aziende tecnologiche, i loro modelli operativi continuano a basarsi in larga misura sull'intuizione, sui processi tradizionali e sul processo decisionale manuale.
Identifica tre aree in cui la trasformazione dell'IA potrebbe creare valore immediato:
- Ricerca di investimenti e due diligence
- Creazione di valore del portafoglio e strategie di turnaround
- Gestione interna delle conoscenze e previsioni
La trasformazione dell'IA consente alle aziende di muoversi più rapidamente, ridurre i pregiudizi e prendere decisioni più informate, ma molte esitano a causa della resistenza culturale piuttosto che delle barriere tecniche.
La cultura è il vero ostacolo alla trasformazione dell'IA
La tecnologia è raramente la parte più difficile.
Le persone lo sono.
Eva sottolinea che la trasformazione dell'IA richiede un cambiamento culturale in tutta l'organizzazione, dal CEO all'assistente. Strumenti come Copilot, l'automazione e i sistemi predittivi cambiano radicalmente il modo di lavorare, di prendere decisioni e di misurare la produttività.
La paura è l'emozione dominante.
I dipendenti si preoccupano della rilevanza.
I dirigenti temono di perdere il controllo.
Le risorse umane faticano a ridefinire i ruoli con sufficiente rapidità.
La trasformazione dell'IA fallisce quando i leader sottovalutano quanto profondamente essa metta in discussione l'identità, non solo i flussi di lavoro.
L'intelligenza artificiale ci sostituirà? La domanda sbagliata
La domanda che Eva sente più spesso è semplice.
L'intelligenza artificiale ci sostituirà?
La sua risposta è sfumata.
L'intelligenza artificiale non sostituirà le persone.
Ma chi rifiuta di imparare verrà sostituito.
Anche ruoli un tempo considerati sicuri, come quello degli sviluppatori di software, stanno subendo una trasformazione grazie agli strumenti generativi che accelerano la codifica, il collaudo e l'ottimizzazione. Il valore si sposta dall'esecuzione al pensiero critico, al giudizio e alla direzione.
I sistemi di intelligenza artificiale hanno allucinazioni.
Non sono privi di errori.
Richiedono la supervisione umana.
I vincitori della trasformazione dell'IA saranno coloro che impareranno a lavorare con l'IA, a metterne in discussione i risultati e ad applicarla in modo responsabile.
Perché i leader ad interim sono importanti nella trasformazione dell'IA
La trasformazione dell'IA è difficile da guidare internamente, soprattutto quando le organizzazioni non hanno esperienza precedente.
Eva sottolinea perché i manager ad interim svolgono un ruolo fondamentale:
- Portano con sé un'esperienza trasversale in diversi settori
- Operano al di fuori della politica interna
- Sono in grado di mettere rapidamente in discussione le ipotesi
- Aiutano a definire cosa sia effettivamente buono
Molte aziende falliscono nell'assunzione di leader interni nel campo dell'intelligenza artificiale perché non sono in grado di valutarne adeguatamente la qualità. Senza una comprensione tecnica, i consigli di amministrazione e gli amministratori delegati faticano a valutare i candidati, selezionando spesso profili inadeguati.
I leader ad interim esperti riducono questo rischio accelerando la configurazione, la governance e l'esecuzione iniziale.
La regolamentazione genera fiducia, non paura
Eva contesta con forza l'idea che la regolamentazione soffochi l'innovazione.
Lei paragona l'intelligenza artificiale all'aviazione.
Le persone volano perché esistono standard di sicurezza.
La stessa logica si applica alla trasformazione dell'IA.
Quadri chiari in materia di spiegabilità, imparzialità, trasparenza e responsabilità creano fiducia negli investitori, nei consigli di amministrazione e nella società. Senza fiducia, l'adozione su larga scala subirà una battuta d'arresto.
L'IA responsabile non è facoltativa.
È un prerequisito per una trasformazione sostenibile.
La diversità non è facoltativa nei team di IA
Uno degli aspetti più sorprendenti emersi dalla discussione è il ruolo della diversità.
I sistemi di intelligenza artificiale riflettono le persone che li hanno creati.
I team omogenei creano punti ciechi.
Eva condivide esempi reali in cui i primi sistemi di IA non sono riusciti a riconoscere le voci femminili, le carnagioni più scure o i gruppi demografici non dominanti. Non si è trattato di errori tecnici, bensì di errori di progettazione umana.
La trasformazione dell'IA senza diversità amplifica i pregiudizi invece di ridurli.
Cosa dovrebbero fare ora gli amministratori delegati
Il consiglio di Eva ai CEO che stanno valutando la trasformazione dell'IA è diretto.
Non iniziare da solo, non affidarti ciecamente a terzi e non rimandare l'apprendimento.
I leader devono:
- Definire una roadmap realistica per l'IA
- Investire innanzitutto nella qualità dei dati
- Migliorare le proprie competenze, non solo quelle dei team
- Fornire una guida esperta sin dalle prime fasi
- Sviluppare le capacità interne nel tempo
La trasformazione dell'IA non significa diventare un'azienda tecnologica. Significa rimanere competitivi in un mondo in cui la velocità e la qualità del processo decisionale determinano la sopravvivenza.
Il futuro appartiene a chi continua ad imparare
Eva conclude con un avvertimento e una rassicurazione.
L'era dell'apprendimento una volta per tutte è finita.
L'apprendimento continuo è ormai un requisito fondamentale per la leadership.
Chi si adatta avrà successo.
Chi resiste rimarrà indietro.
La trasformazione dell'IA non è una minaccia.
È uno specchio.
Riflette la volontà dei leader di evolversi.
