Az AI-átalakulás vezetői kihívás, nem technológiai

Az AI-átalakulást gyakran technológiai fejlesztésként értelmezik.
Új eszközök, rendszerek és beszállítók.

A valóságban ez az egyik legigényesebb vezetői átalakulás, amellyel a vállalatok az elkövetkező évtizedben szembesülni fognak.

Ebben az epizódban a Boardroom Talks, Bohuslav Lipovsky beszélget Dr. Eva-Marie Muller-Stuler, Európa egyik legelismertebb adatelemzője és a mesterséges intelligencia területén elismert globális vezető, arról, hogy mit jelent valójában az AI-átalakulás a vezetők, igazgatóságok, családi irodák és ideiglenes vezetők számára.

Az üzenete egyértelmű.
Az AI-átalakulás nem az emberek helyettesítéséről szól.
Arról van szó, hogy a vezetők hajlandóak-e elég gyorsan alkalmazkodni.

Itt található a teljes podcast

A matematikától az AI-átalakulás vezetéséig

Eva útja az AI-átalakulás felé jóval a jelenlegi hype-ciklus előtt kezdődött.

Matematikai, informatikai és üzleti háttérrel rendelkezik, és még jóval azelőtt, hogy az AI a vezetőségi értekezletek témájává vált volna, létrehozta Európa első adatelemzési és AI-csapatait a tanácsadói szektorban. Később az IBM-nél vezető szerepet töltött be az AI-átalakítási kezdeményezésekben a nemzetközi piacokon, beleértve a Közel-Keletet is.

Akkoriban a matematika, a programozás és az üzleti ismeretek ötvözése szokatlannak tűnt. Visszatekintve ez lett a skálázható AI-átalakulás alapja.

Az AI nem él elszigetelten.
Csak akkor teremt értéket, ha a technológia, az adatok és az üzleti modellek összekapcsolódnak.

Az AI gyorsabban fejlődik, mint a vezetők várták

A beszélgetés egyik legfontosabb témája a sebesség.

Az AI nem lineárisan fejlődik.
Exponenciálisan gyorsul.

Eva emlékszik arra, hogy a mesterséges általános intelligencia megjelenésével kapcsolatos előrejelzések egyre rövidültek: évtizedekről évekre, majd most már reális, rövid távú forgatókönyvekre. Ami egykor elméleti volt, ma már működőképes: a generatív mesterséges intelligencia eszközök átalakítják az emberek kódolási, írási, elemzési és döntéshozatali módszereit.

Az AI-átalakulás már nem a jövő témája.
Máris átalakítja a különböző funkciók napi munkáját.

A kihívás abban rejlik, hogy a kormányzás, a szabályozás és a vezetői képességek elmaradnak a technológiától.

Miért maradnak le a családi irodák és a magántőke?

Tőkeerejük ellenére sok családi vagyonkezelő és magántőke-társaság továbbra is lassan halad az AI-átalakulás terén.

Eva ezt meglepőnek találja.

Bár ezek a befektetők gyakran támogatják a technológiai vállalatokat, saját működési modelljeik még mindig nagymértékben támaszkodnak az intuícióra, a hagyományos folyamatokra és a manuális döntéshozatalra.

Három területet azonosít, ahol az AI-átalakulás azonnali értéket teremthet:

Befektetési források felkutatása és átvilágítás
Portfólióérték-teremtés és fordulatot hozó stratégiák
Belső tudásmenedzsment és előrejelzés

Az AI-átalakulás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy gyorsabban haladjanak előre, csökkentsék az elfogultságot és megalapozottabb döntéseket hozzanak, azonban sokan inkább a kulturális ellenállás, mint a technikai akadályok miatt haboznak.

A kultúra az AI-átalakulás valódi szűk keresztmetszete

A technológia ritkán a legnehezebb rész.

Az emberek azok.

Eva hangsúlyozza, hogy az AI-átalakuláshoz az egész szervezetben, a vezérigazgatótól az asszisztensig, kulturális változásra van szükség. Az olyan eszközök, mint a Copilot, az automatizálás és a prediktív rendszerek alapvetően megváltoztatják a munkavégzés módját, a döntéshozatalt és a termelékenység mérési módját.

A félelem a domináns érzelem.

Az alkalmazottak aggódnak a relevancia miatt.
A vezetők aggódnak az irányítás elvesztése miatt.
A HR nehezen tudja elég gyorsan újradefiniálni a szerepeket.

Az AI-átalakulás akkor bukik meg, ha a vezetők alábecsülik, hogy ez nem csak a munkafolyamatokat, hanem az identitást is mélyen megkérdőjelezi.

Az AI fel fogja váltani minket? A rossz kérdés

A kérdés, amit Eva leggyakrabban hall, egyszerű.
Az AI fel fogja váltani minket?

Válasza árnyalt.

Az AI nem fogja felváltani az embereket.
De azokat, akik nem hajlandók tanulni, le fogják cserélni.

Még az egykor biztonságosnak tartott szerepek, például a szoftverfejlesztők is átalakulnak a kódolás, tesztelés és optimalizálás felgyorsítását szolgáló generatív eszközök hatására. Az érték a végrehajtásról a kritikus gondolkodásra, az ítélőképességre és az iránymutatásra helyeződik át.

Az AI rendszerek hallucinálnak.
Nem hibátlanok.
Emberi felügyeletet igényelnek.

Az AI-átalakulás nyertesei azok lesznek, akik megtanulják, hogyan kell az AI-val dolgozni, megkérdőjelezni annak eredményeit, és felelősségteljesen alkalmazni azt.

Miért fontosak az ideiglenes vezetők az AI-átalakulásban?

Az AI-átalakulás belső vezetése nehéz feladat, különösen akkor, ha a szervezeteknek nincs előzetes tapasztalatuk.

Eva kiemeli, miért játszanak az ideiglenes vezetők kritikus szerepet:

Ágazatközi tapasztalatokkal rendelkeznek
A belső politikán kívül működnek
Gyorsan megkérdőjelezhetik a feltételezéseket
Segítenek meghatározni, hogy mi is az, ami valójában jó.

Sok vállalat kudarcot vall az AI-vezetők belső felvételénél, mert nem tudják megfelelően értékelni a minőséget. Technikai ismeretek nélkül az igazgatóságok és a vezérigazgatók nehezen tudják értékelni a jelölteket, és gyakran rossz profilokat választanak ki.

A tapasztalt ideiglenes vezetők csökkentik ezt a kockázatot azáltal, hogy felgyorsítják a felállítást, az irányítást és a korai végrehajtást.

A szabályozás bizalmat kelt, nem félelmet

Eva határozottan ellenzi azt az elképzelést, hogy a szabályozás gátolja az innovációt.

Az AI-t a repüléshez hasonlítja.
Az emberek repülnek, mert vannak biztonsági előírások.

Ugyanez a logika vonatkozik az AI-átalakulásra is.

A magyarázhatóság, az elfogultság, az átláthatóság és az elszámoltathatóság körüli egyértelmű keretek bizalmat építenek a befektetők, az igazgatóságok és a társadalom körében. Bizalom nélkül a széles körű bevezetés megtorpan.

A felelősségteljes mesterséges intelligencia nem opcionális.
Ez a fenntartható átalakulás előfeltétele.

A sokszínűség nem opcionális az AI-csapatokban

A vita egyik legszembetűnőbb megállapítása a sokszínűség szerepe.

Az AI-rendszerek azoknak az embereknek a tükörképei, akik őket létrehozzák.
A homogén csapatok vakfoltokat hoznak létre.

Eva valós példákat hoz fel, amikor a korai mesterséges intelligencia rendszerek nem tudták felismerni a női hangokat, a sötétebb bőrszíneket vagy a nem domináns demográfiai csoportokat. Ezek nem technikai hibák voltak. Emberi tervezési hibák voltak.

A sokszínűség nélküli AI-átalakulás nem csökkenti, hanem fokozza az elfogultságot.

Mit kell tennie most a vezérigazgatóknak?

Eva tanácsa az AI-átalakulást fontolgató vezérigazgatóknak egyértelmű.

Ne kezdj bele egyedül, ne bízz ki vakon másokra, és ne halogasd a tanulást.

A vezetőknek:

Határozzon meg egy reális AI-ütemtervet
Először fektessen be az adatok minőségébe
Fejlesszék saját magukat, ne csak a csapatokat
Korán vegyen igénybe tapasztalt tanácsadást
Idővel építsen ki belső képességeket

Az AI-átalakulás nem arról szól, hogy technológiai vállalattá váljunk. Arról szól, hogy relevánsak maradjunk egy olyan világban, ahol a döntéshozatal sebessége és minősége határozza meg a túlélést.