Transformarea AI este o provocare pentru conducere, nu una tehnologică

Transformarea AI este adesea prezentată ca o actualizare tehnologică.
Noi instrumente, sisteme și furnizori.

În realitate, este una dintre cele mai exigente transformări ale leadershipului cu care se vor confrunta companiile în următorul deceniu.

În acest episod din Discuții în sala de consiliu, Bohuslav Lipovsky vorbește cu Dr. Eva-Marie Muller-Stuler, unul dintre cei mai respectați specialiști în știința datelor din Europa și lider mondial recunoscut în domeniul inteligenței artificiale, despre ce înseamnă cu adevărat transformarea AI pentru directori, consilii de administrație, birouri familiale și lideri interimari.

Mesajul ei este clar.
Transformarea AI nu înseamnă înlocuirea oamenilor.
Este vorba despre faptul dacă liderii sunt dispuși să se adapteze suficient de repede.

Iată podcastul complet

De la matematică la leadershipul transformării AI

Călătoria Evei în transformarea AI a început cu mult înainte de actualul ciclu de hype.

Cu o formare în matematică, informatică și afaceri, ea a creat primele echipe de știință a datelor și IA din Europa în domeniul consultanței, cu mult înainte ca IA să devină un subiect de discuție în consiliile de administrație. Ulterior, ea a condus inițiative majore de transformare IA la IBM pe piețele internaționale, inclusiv în Orientul Mijlociu.

La acea vreme, combinarea matematicii, programării și cunoștințelor de afaceri părea neconvențională. Privind în urmă, aceasta a devenit fundamentul transformării scalabile a IA.

AI nu trăiește în izolare.
Valorificarea se realizează numai atunci când tehnologia, datele și modelele de afaceri sunt conectate.

AI se dezvoltă mai repede decât se așteaptă liderii

Una dintre temele cele mai importante ale conversației este viteza.

AI nu progresează liniar.
Se accelerează exponențial.

Eva își amintește cum previziunile privind inteligența artificială generală au continuat să se reducă, de la decenii, la ani, până la scenarii realiste pe termen scurt. Ceea ce odată era teoretic este acum operațional, instrumentele generative de IA remodelând modul în care oamenii codifică, scriu, analizează și decid.

Transformarea AI nu mai este o discuție despre viitor.
Deja remodelează activitatea zilnică în toate funcțiile.

Provocarea constă în faptul că guvernanța, reglementarea și capacitatea de leadership sunt în urma tehnologiei.

De ce birourile familiale și fondurile de investiții private sunt în urmă

În ciuda puterii lor financiare, multe birouri familiale și firme de capital privat rămân lente în transformarea AI.

Eva găsește acest lucru surprinzător.

Deși acești investitori susțin adesea companiile din domeniul tehnologic, modelele lor operaționale se bazează în continuare în mare măsură pe intuiție, procese tradiționale și luarea manuală a deciziilor.

Ea identifică trei domenii în care transformarea AI ar putea crea valoare imediată:

Sursele de investiții și procesul de due diligence
Crearea de valoare în portofoliu și strategii de redresare
Gestionarea cunoștințelor interne și previziuni

Transformarea AI permite companiilor să acționeze mai rapid, să reducă prejudecățile și să ia decizii mai bine informate, însă multe dintre ele ezită din cauza rezistenței culturale, mai degrabă decât a barierelor tehnice.

Cultura este adevăratul obstacol în transformarea AI

Tehnologia este rareori partea cea mai dificilă.

Oamenii sunt.

Eva subliniază că transformarea AI necesită o schimbare culturală la nivelul întregii organizații, de la CEO până la asistenți. Instrumente precum Copilot, automatizarea și sistemele predictive schimbă fundamental modul în care se lucrează, se iau decizii și se măsoară productivitatea.

Frica este emoția dominantă.

Angajații sunt preocupați de relevanță.
Directorii executivi sunt îngrijorați de pierderea controlului.
Departamentul de resurse umane se străduiește să redefiniească rolurile suficient de repede.

Transformarea AI eșuează atunci când liderii subestimează cât de profundă este provocarea pe care o reprezintă aceasta pentru identitate, nu doar pentru fluxurile de lucru.

Ne va înlocui inteligența artificială? Întrebarea greșită

Întrebarea pe care Eva o aude cel mai des este simplă.
Ne va înlocui inteligența artificială?

Răspunsul ei este nuanțat.

AI nu va înlocui oamenii.
Dar oamenii care refuză să învețe vor fi înlocuiți.

Chiar și rolurile considerate odată sigure, precum cele ale dezvoltatorilor de software, sunt remodelate de instrumente generative care accelerează codarea, testarea și optimizarea. Valoarea se mută de la execuție la gândire critică, judecată și direcție.

Sistemele de IA au halucinații.
Nu sunt lipsite de erori.
Acestea necesită supraveghere umană.

Câștigătorii transformării AI vor fi cei care vor învăța să lucreze cu AI, să-i pună la încercare rezultatele și să o aplice în mod responsabil.

De ce liderii interimari sunt importanți în transformarea AI

Transformarea AI este dificil de realizat la nivel intern, mai ales când organizațiile nu au experiență anterioară.

Eva subliniază motivul pentru care managerii interimari joacă un rol esențial:

Aduc experiență inter-industrială
Ei acționează în afara politicii interne.
Ei pot contesta rapid ipotezele
Ele ajută la definirea a ceea ce înseamnă de fapt „bun”.

Multe companii eșuează în angajarea liderilor interni în domeniul IA, deoarece nu pot evalua corect calitatea. Fără cunoștințe tehnice, consiliile de administrație și directorii executivi au dificultăți în evaluarea candidaților, selectând adesea profiluri nepotrivite.

Liderii interimari cu experiență reduc acest risc prin accelerarea procesului de configurare, guvernanță și execuție timpurie.

Reglementarea generează încredere, nu teamă

Eva contestă cu tărie ideea că reglementarea împiedică inovarea.

Ea compară IA cu aviația.
Oamenii zboară pentru că există standarde de siguranță.

Aceeași logică se aplică și transformării AI.

Cadrele clare privind explicabilitatea, imparțialitatea, transparența și responsabilitatea creează încredere pentru investitori, consiliile de administrație și societate. Fără încredere, adoptarea pe scară largă va fi blocată.

AI responsabilă nu este opțională.
Este o condiție prealabilă pentru o transformare durabilă.

Diversitatea nu este opțională în echipele de IA

Una dintre cele mai frapante concluzii ale discuției este rolul diversității.

Sistemele de IA reflectă persoanele care le construiesc.
Echipele omogene creează puncte nevralgice.

Eva prezintă exemple reale în care sistemele AI timpurii nu au reușit să recunoască vocile feminine, tenurile mai închise la culoare sau grupurile demografice nedominante. Acestea nu au fost eșecuri tehnice. Au fost eșecuri ale proiectării umane.

Transformarea AI fără diversitate amplifică prejudecățile în loc să le reducă.

Ce ar trebui să facă acum directorii executivi

Sfatul Evei pentru directorii executivi care iau în considerare transformarea AI este direct.

Nu începeți singur, nu externalizați orbește și nu amânați învățarea.

Liderii trebuie să:

Definiți o foaie de parcurs realistă pentru IA
Investiți mai întâi în calitatea datelor
Să se perfecționeze pe ei înșiși, nu doar echipele
Oferiți îndrumare experimentată din timp
Dezvoltați capacitatea internă în timp

Transformarea AI nu înseamnă să devii o companie de tehnologie. Înseamnă să rămâi relevant într-o lume în care viteza și calitatea procesului decizional determină supraviețuirea.