Nimate dovolj časa, da bi prebrali celoten članek? Poslušajte povzetek v 2 minutah.

Na spletni strani Nemški Mittelstand, mnogi direktorji menijo, da “delajo z umetno inteligenco”.”
Začeli so izvajati pilotne projekte. Dodeljene so ekipe. Kupili so programsko opremo.

Vendar pripravljenost na umetno inteligenco ni oznaka. Gre za spremembo delovanja.
Leta 2025 ta premik ne bo več neobvezen.

Svetovni trg se hitro premika. Tekmeci skrajšujejo dobavne roke, odpravljajo zastoje in na novo oblikujejo postopke z uporabo industrijske umetne inteligence. Ne čakajo na strateške načrte. Dosegajo rezultate.

Medtem pa v številnih nemških upravnih odborih še vedno razpravljajo o okvirih, prodajalcih in tveganjih.

Pripravljenost ni načrt. Je mišica za gibanje.

Kaj dejansko pomeni pripravljenost na umetno inteligenco

1. Medfunkcijska usklajenost

Ali so vaše ekipe za IT, operacije in finance resnično usklajene glede prednostnih nalog na področju umetne inteligence?
V številnih podjetjih je umetna inteligenca prenesena na “digitalni” oddelek ali pa je ločena v enem oddelku. Ta nepovezanost onemogoča širjenje.

2. Podatki kot kapital

Ali so vaši podatki strukturirani, čisti in v lasti podjetja?
Ali pa je zakopana v preglednicah in starih sistemih? Umetna inteligenca deluje le, če so vaši podatki pripravljeni, da se premaknejo skupaj z njo.

3. Pasovna širina vodstva

Ali vaši višji vodje aktivno spodbujajo preobrazbo na področju umetne inteligence ali pa so jo brez pooblastil prenesli na srednje vodstvo?

4. Izvedbeni okvir

Ali lahko primer uporabe v 90 dneh prenesete od pilotnega do uvajanja?
Če je izvedba odvisna od odborov ali nejasnega lastništva, niste pripravljeni.

Kaj podjetja, pripravljena na AI, počnejo drugače

Gradite na problemu, ne na trendu

Ne lovijo modnih besed, kot sta digitalni dvojček ali generativna umetna inteligenca. Sprašujejo se:
Kje nam uhaja marža?
Kje še vedno ugibamo, namesto da bi vedeli?

Nato umetno inteligenco uporabijo tam, kjer se z njo doseže merljiva razlika.

Izpopolnjevanje sredine

Ne gre za to, da bi zaposlili več podatkovnih znanstvenikov.
Gre za opolnomočenje vodij in nadzornikov za uporabo nadzornih plošč, napovednih orodij in opozoril v realnem času, ki temeljijo na umetni inteligenci.

Spremljajte donosnost naložbe, ne hipotetike

Prava pripravljenost na umetno inteligenco se kaže v tem, kako dobro vzdržujete čas delovanja, dosegate natančnost zalog in izboljšujete natančnost napovedovanja. Ne v številu hekatonov ali laboratorijev.

Kje direktorji izgubijo zagon

Kulturni dražljaj

Globok instinkt “čakanja na gotovost” vse upočasni.
Vendar umetna inteligenca ne čaka. Temelji na hitrosti učenja. Ne hitrosti načrtovanja.

Če je odločanje počasno, primeri uporabe umetne inteligence ostanejo ujeti v “pilotnem stanju”.”
Potrebno je ukrepanje, ne pa še en odbor.

Pomanjkanje lastništva

Številni direktorji menijo, da je umetna inteligenca delo IT.
Toda tehnologija sama po sebi še ne spremeni poslovanja.
Lastništvo mora biti na stičišču tehnologije, procesa in poslovnega izida. Brez nje projekti uhajajo.

2025 Kontrolni seznam pripravljenosti izvršnih direktorjev na umetno inteligenco

To uporabite kot samooceno. Če sta več kot dva odgovora nejasna, je tveganje notranje in ne zunanje.

1. Opredelili smo več kot 3 primere uporabe umetne inteligence, ki so neposredno povezani z vplivom na stroške ali maržo.

2. Naši podatki so čisti, strukturirani in povezani z operacijami.

3. Sponzor na najvišji ravni aktivno spodbuja uvajanje umetne inteligence - ne le strategije.

4. Napredek na področju umetne inteligence se mesečno preverja v vseh funkcijah.

5. V proračunu smo predvideli sredstva za razširjanje, ne le za eksperimentiranje.

6. Naša ekipa lahko pilotni projekt v 90 dneh prenese na več lokacij.

7. Vodje so usposobljeni za uporabo orodij umetne inteligence in ne le za njihovo opazovanje.

8. Donosnost naložbe se meri s produktivnostjo ali finančnimi sredstvi, ne pa z zavzetostjo ali navdušenjem.

Ko začasno vodstvo pospeši rezultate

Večina podjetij ve, kaj želi doseči.
Razlika je v hitrosti.

V tem primeru začasni vodje projektov umetne inteligence prinašajo dodano vrednost:

• Zagotavljajo nevtralnost in preprečujejo notranjo politiko.
• IT, operacije in finance združujejo v en sam usmerjen tok.
• Vleka se doseže v 90 dneh in ne v četrtletjih.

CE Interim razporedi izkušene začasne vodje, ki načrte za umetno inteligenco spremenijo v operativno resničnost. Osredotočamo se na izvedbo, ne glede na to, ali gre za razširjanje predvidljivega vzdrževanja ali vključevanje umetne inteligence v odločitve v dobavni verigi.

Ker je zagon pomembnejši od strategije.

Končna misel: Pripravljenost ni nabor

Razlika med tem, da “izvajate umetno inteligenco”, in tem, da ste nanjo pripravljeni, je preprosta: gibanje.

Leta 2025 podjetja ne bodo več merila pripravljenosti na umetno inteligenco z diapozitivi strategij ali tehnološkimi paketi. Ocenjevala jo bodo po tem, kako hitro bodo ukrepala na podlagi tega, kar že vedo.

In podjetja, ki bodo zmagala, ne bodo tista z boljšimi idejami.
Oni bodo tisti, ki so se preselili prvi.