Upravljanje sprememb v dobi umetne inteligence: Vmesni vodje: robovi začasnih voditeljev

Nimate dovolj časa, da bi prebrali celoten članek? Poslušajte povzetek v 2 minutah.

Tehnologija deluje. Toda ljudje niso pripravljeni.

To je tiha frustracija v ozadju večine sedanjih namestitev umetne inteligence. Orodja za napovedovanje so odobrena, pilotni projekti imajo zeleno luč, nadzorne plošče so v demonstracijah videti impresivno, vendar se nekje med PowerPointom in obratom stvari porušijo.

Ne zato, ker vaša ekipa ni dovolj inteligentna. Gre za to, da umetna inteligenca ne nadgrajuje le orodij, temveč spreminja način dela, odločanja in zaupanje ljudi. Zaradi tega so spremembe težje, ne lažje.

V tem članku bomo presegli besedne zveze in raziskali, kako resnično deluje upravljanje sprememb v dobi umetne inteligence - in kje začasno vodstvo zapolni vrzel, ko izvedba zaostaja.

Past uvajanja umetne inteligence: zakaj se večina preobrazb ustavi

Tradicionalni programi sprememb se osredotočajo na komunikacijo, usposabljanje in postopno uvajanje. Preobrazba z umetno inteligenco pa ta model ruši.

Zakaj? Ker ne gre le za orodje, ki ga uvajate. To je mehanizem za odločanje. Takšno, ki spreminja vloge, na novo opredeljuje delovne postopke in sili v neprijetne spremembe v lastništvu.

Večina podjetij se znajde v eni ali več teh zagatah:

• Pilot z umetno inteligenco deluje - vendar ga nihče ne uporablja vsak dan
• KPI ostanejo rdeči, ker so stari delovni tokovi nedotaknjeni
• Ekipe čakajo na dovoljenje, namesto da bi zaupale sistemu.
• Vodje na srednji ravni se tiho upirajo, ker niso bili vključeni.
• Podatki so neurejeni in nihče jih nima v lasti

In v ozadju vsega tega? vodstvena ekipa, ki je preobremenjena in ne ve, kdo bi moral kaj voditi.

To ni tehnična napaka. To je vakuum vodenja sprememb.

V čem je upravljanje sprememb v dobi umetne inteligence drugačno

To ni le preoblikovanje IT 2.0. Umetna inteligenca prinaša tri dodatne razsežnosti, ki zahtevajo temeljito nov model sprememb:

1. Motnje v delovnem procesu, ne le sprejemanje orodij

Pri uvajanju sistema ERP postopke prilagodite novim orodjem. Z umetno inteligenco pa odločitve na novo oblikujete od začetka. Za to je potrebno sodelovanje v prvi liniji, ne le uvajanje od zgoraj navzdol.

2. Zaupanje, upravljanje in tveganje

Kdo potrjuje model? Kdo potrdi rezultate? Kdo je odgovoren, če se sistem zmoti? Upravljanje sprememb zdaj vključuje etiko, revizijo in vidno upravljanje.

3. Nenehno prilagajanje

Sistemi umetne inteligence se razvijajo. To pomeni, da se morajo razvijati tudi vaša delovna sila, SOP in pregledi uspešnosti. Ljudi ne usposabljate le enkrat, ampak jih učenje dela z učnim strojem..

Prvih 100 dni: kako se dejansko začne izvajanje

Spremembe se ne začnejo z začetnim dogovorom - začnejo se s tem, da je nekdo odgovoren za izid.

Pri vsakem uvajanju umetne inteligence, ki se uveljavlja, je ena stalnica: prvih 100 dni vodi en sam vodja, pogosto začasni, ki je za to popolnoma odgovoren. Brez odborov. Brez odklonov. Samo jasna izvedba.

Tukaj je opisano, kako je to videti v treh ciljno usmerjenih fazah:

1. Opredelite severno zvezdo in določite pravila

Začnite z zakaj. Kateri merljivi poslovni rezultat zasledujete - manj napak pri načrtovanju, manj predelav, hitrejši čas cikla?

Nato pojdite v kako. Navedite, o čem se ni treba dogovarjati: kje bo ostal človeški nadzor, kako se upravljajo podatki, kdo je lastnik rezultatov. To niso pravne klavzule, temveč tisto, kar gradi (ali ruši) zaupanje.

Nazadnje pojasnite pravice do odločanja. Kdo odobrava? Kdo stopnjuje postopek? Kdo je odgovoren, če gre kaj narobe? Če tega ne boste določili do desetega dne, do stega dne ne bo ničesar.

2. Pilotiranje v realnosti, ne v teoriji

Izberite dva ali trije poslovno pomembni delovni tokovi. in jih preoblikovati. s spletno stranjo . z ljudmi, ki jih vsakodnevno uporabljajo, in ne le s prodajalci ali oddelki IT.

Nato zaženite v celoti: podatki v živo, resnični vložki, resnični ljudje.

Spremljajte uporabo, stopnjo razveljavitev, čas odločanja in povratne informacije. Cilj ni tehnični uspeh, temveč vedenjsko privlačnost. Če se pilot počuti preveč gladko, verjetno ni pravi.

3. Ustvarite gonilo sprejemanja

Ustvarite ritem: vsakodnevni sestanki, vgrajeni prvaki in tedenske povratne zanke, ki spodbujajo spremembe - ne le zajemajo pritožbe.

Spremljajte sprejetje z namenom. Poleg uporabe si oglejte tudi oblikovanje navad: ali se novo vedenje kaže tudi pri poslovanju, ne le pri poročanju?

Uprite se skušnjavi, da bi praznovali prezgodaj. Usposabljanje je mejnik. Posvojitev je ciljna črta.

Kako začasni vodje pospešujejo dejansko sprejetje umetne inteligence

Ko se uvajanje umetne inteligence ustavi, je to le redko posledica slabega namena. Razlog je, da nihče nima časa ali pooblastil za ustrezno vodenje.

Tu pride na vrsto začasno vodenje.

Podjetja, kot so CE Interim vključiti izkušene vodje preoblikovanja - direktorje informatike, direktorje programov umetne inteligence, vodje operativnih operacij - za določeno obdobje. Njihova naloga? Zmanjšajte krivuljo sprememb, ne da bi pri tem iztirili..

Močan začasni vodja lahko v 100 dneh:

• Uskladitev medfunkcijskih skupin pod enotnim ritmom izvajanja
• Vzpostavitev struktur upravljanja in komuniciranja od začetka.
• Odpravite vrzel v pripravljenosti na podatke, ki se ji prodajalci izogibajo
• Preoblikovanje delovnih tokov z operativnimi podatki in ne s teoretičnimi diagrami
• Spremljanje ključnih kazalnikov uspešnosti sprejemanja in poslovanja od prvega dne

In ko končajo delo, ga brezhibno predajo notranjim naslednikom - brez premikanja.

Odpor ni sovražnik. Je dvoumnost.

Večina nasprotovanja umetni inteligenci ni posledica strahu. Gre za pomanjkanje jasnosti. Ljudje se upirajo, ko jim nihče ne razloži, kako se bo razvijala njihova vloga ali kako je dejansko videti uspeh.

Če načrtovalec predvideva, da bo zamenjan, se bo temu uprl. Če načrtovalec ne ve, kako se preverjajo rezultati, jim ne bo zaupal.

Ko pa ljudje razumejo, kam spadajo, se odpor zmanjša in začne se sodelovanje.

Zaupanje ima enak vzorec. Ne izvira iz sloganov. Izvira iz dokazov. Pokažite, kako se rezultati izboljšujejo. Delite podatke o uporabi skupaj z dejanskimi rezultati.

Premik naj vodijo ugledni sodelavci, ne le tehnične ekipe. Ko ljudje slišijo uspeh od nekoga, ki mu zaupajo, se sprejetje širi hitreje kot katerikoli program usposabljanja.

Metrike, ki so pomembne: Sprejetje, vpliv, zaupanje

Deske ne želijo statističnih podatkov o modelih. Želijo gibanje.

Spremljajte tri stvari, ki dokazujejo pravo privlačnost:

1. Sprejetje:

Spremljajte, koliko uporabnikov je aktivnih vsak teden, koliko delovnih tokov je bilo preoblikovanih in kako hitro ekipe dosežejo polno produktivnost. Če ga ljudje ne uporabljajo, sistem ne prinaša vrednosti.

2. Poslovni učinek:

Merite oprijemljive rezultate delovanja - manjša stopnja napak, hitrejši časi ciklov, večjo prepustnost in nižje stroške na proizvodnjo. To so rezultati, ki upravičujejo nadaljnje naložbe.

3. Zaupanje:

Spremljajte raven zaupanja zaposlenih, kako pogosto uporabniki razveljavijo rezultate umetne inteligence ter kako hitro so incidenti označeni in rešeni. Zaupanje odraža, ali ljudje verjamejo v sistem in ga uporabljajo, ko je to pomembno.

Če se ti dejavniki ne izboljšujejo skupaj, se sprememba ne obdrži - le opazuje se.

Primer iz resničnega sveta: Od pilota do uspešnosti

Izziv:

V enem od evropskih proizvodnih obratov je bilo pilotno uporabljeno orodje umetne inteligence za nadzor vida. Sprejetje je bilo manjše od 50 odstotkov. SOP se niso spremenili, zaupanje v prvi liniji je bilo nizko, vodje pa so obšli sistem.

Ukrepanje:

Družba CE Interim je namestila začasnega vodjo operacij, ki je prevzel vodenje uvajanja. Preoblikovali so operativne postopke s sodelovanjem prve linije, usposobili vodje izmen in uvedli dnevne nadzorne plošče za spremljanje uporabe in izjem.

Rezultati:

Sprejetje se je povečalo na 91 odstotkov. Število predelav se je zmanjšalo za 40 odstotkov. To, kar je bilo videti kot neuspešen pilot, se je spremenilo v hitro operativno zmago - ko je vodstvo odpravilo vrzel v izvedbi.

Ko se napredek ustavi, je treba spremeniti vodstvo

Ne potrebujete vedno nove strategije. Včasih potrebujete le nekoga, ki lahko izvaja že obstoječo strategijo.

Če je pilotni projekt umetne inteligence tehnično dokončan, vendar se skorajda ne uporablja, če manjkajo metrike sprejemanja ali če nihče ni pravi lastnik preobrazbe - to niso le ovire. To so signali, da je treba ponovno vzpostaviti izvajanje, preden se karkoli razširi.

Ta ponastavitev ne zahteva vedno novih ekip ali svetovalcev. Vendar pa zahteva vodstvo, ki ima dovolj prostora, verodostojnosti in nujnosti, da v celoti prevzame vodenje v naslednjih 100 dneh.

Preobrazba z umetno inteligenco ni nadgradnja programske opreme. Gre za obnovo delovnih postopkov, vlog, odločanja in zaupanja. In če vaša ekipa počne vse "prave" stvari, vendar se še vedno ne pokaže učinek, vam ni spodletelo. Samo zamujate s spremembo načina spreminjanja.

Tu se izkaže začasno vodstvo. In prav tu so podjetja, kot so CE Interim vmešamo izkušene vodje preobrazbe, ki delujejo hitro, prevzamejo polno odgovornost in vrnejo zagon, ko je to najbolj pomembno.