Transformace umělé inteligence je výzvou pro vedení, nikoli pro technologii

Transformace umělé inteligence je často vnímána jako technologický upgrade.
Nové nástroje, systémy a dodavatelé.

Ve skutečnosti se jedná o jednu z nejnáročnějších transformací vedení, kterým budou společnosti v příštím desetiletí čelit.

V této epizodě Jednání v zasedací místnosti, Bohuslav Lipovský hovoří s Dr. Eva-Marie Muller-Stulerová, jeden z nejuznávanějších evropských datových vědců a uznávaný světový lídr v oblasti umělé inteligence, o tom, co transformace umělé inteligence skutečně znamená pro vedoucí pracovníky, představenstva, rodinné kanceláře a prozatímní vedoucí pracovníky.

Její poselství je jasné.
Transformace pomocí umělé inteligence neznamená nahrazování lidí.
Jde o to, zda jsou lídři ochotni se přizpůsobit dostatečně rychle.

Zde je kompletní podcast

Od matematiky k vedení transformace v oblasti umělé inteligence

Eva se vydala na cestu k transformaci pomocí umělé inteligence dlouho předtím, než se kolem tohoto tématu rozvířil současný mediální humbuk.

S pozadím v matematice, informatice a obchodu vybudovala první evropské týmy pro datovou vědu a umělou inteligenci v oblasti poradenství, dlouho předtím, než se umělá inteligence stala tématem jednání představenstev. Později vedla významné iniciativy v oblasti transformace umělé inteligence ve společnosti IBM na mezinárodních trzích, včetně Blízkého východu.

V té době se kombinace matematiky, programování a obchodního porozumění zdála být nekonvenční. Zpětně se ukázalo, že se stala základem pro škálovatelnou transformaci umělé inteligence.

AI nežije v izolaci.
Hodnotu vytváří pouze propojení technologie, dat a obchodních modelů.

Umělá inteligence se rozvíjí rychleji, než vedoucí pracovníci očekávají

Jedním z nejvýraznějších témat rozhovoru je rychlost.

AI se nevyvíjí lineárně.
Zrychluje se exponenciálně.

Eva vzpomíná, jak se předpovědi o umělé obecné inteligenci neustále zkracovaly, z desítek let na roky a nyní na realistické krátkodobé scénáře. To, co bylo kdysi teoretické, je nyní funkční, a generativní nástroje umělé inteligence mění způsob, jakým lidé programují, píší, analyzují a rozhodují.

Transformace umělé inteligence již není tématem budoucnosti.
Již nyní mění každodenní práci napříč funkcemi.

Problémem je, že správa, regulace a schopnosti vedení zaostávají za technologickým pokrokem.

Proč rodinné kanceláře a soukromý kapitál zaostávají

Navzdory své kapitálové síle zůstává mnoho rodinných kanceláří a soukromých kapitálových společností v transformaci umělé inteligence pomalých.

Eva to považuje za překvapivé.

Ačkoli tito investoři často podporují technologické společnosti, jejich vlastní provozní modely se stále do značné míry opírají o intuici, zastaralé procesy a manuální rozhodování.

Identifikuje tři oblasti, ve kterých by transformace pomocí umělé inteligence mohla přinést okamžitou hodnotu:

Zajišťování investic a due diligence
Strategie tvorby hodnoty portfolia a obratu
Interní správa znalostí a prognózování

Transformace pomocí umělé inteligence umožňuje firmám jednat rychleji, omezit zaujatost a činit informovanější rozhodnutí, přesto však mnoho z nich váhá spíše kvůli kulturnímu odporu než kvůli technickým překážkám.

Kultura je skutečnou překážkou transformace umělé inteligence

Technologie je málokdy tou nejtěžší částí.

Lidé jsou.

Eva zdůrazňuje, že transformace umělé inteligence vyžaduje kulturní změnu v celé organizaci, od generálního ředitele až po asistenty. Nástroje jako Copilot, automatizace a prediktivní systémy zásadně mění způsob, jakým se pracuje, jak se přijímají rozhodnutí a jak se měří produktivita.

Strach je dominantní emoce.

Zaměstnanci se obávají o svou relevanci.
Vedení se obává ztráty kontroly.
Personální oddělení se snaží rychle redefinovat role.

Transformace pomocí umělé inteligence selže, pokud vedoucí pracovníci podceňují, jak hluboce ovlivňuje identitu, a to nejen pracovní postupy.

Nahradí nás umělá inteligence? Špatná otázka

Otázka, kterou Eva slýchá nejčastěji, je jednoduchá.
Nahradí nás umělá inteligence?

Její odpověď je nuancovaná.

Umělá inteligence nenahradí lidi.
Ale lidé, kteří se odmítají učit, budou nahrazeni.

I role, které byly kdysi považovány za jisté, jako například vývojáři softwaru, se mění díky generativním nástrojům, které urychlují kódování, testování a optimalizaci. Hodnota se přesouvá od provádění k kritickému myšlení, úsudku a vedení.

Systémy umělé inteligence trpí halucinacemi.
Nejsou bezchybné.
Vyžadují lidský dohled.

Vítězi transformace umělé inteligence budou ti, kteří se naučí s umělou inteligencí pracovat, budou zpochybňovat její výstupy a budou ji používat zodpovědně.

Proč jsou pro transformaci v oblasti umělé inteligence důležití prozatímní vedoucí pracovníci

Transformace pomocí umělé inteligence je obtížné řídit interně, zejména pokud organizace nemají předchozí zkušenosti.

Eva zdůrazňuje, proč mají prozatímní manažeři tak důležitou roli:

Přinášejí zkušenosti z různých odvětví
Působí mimo vnitřní politiku.
Mohou rychle zpochybnit předpoklady
Pomáhají definovat, jak vlastně vypadá kvalita.

Mnoho společností při najímání interních vedoucích pracovníků v oblasti umělé inteligence selhává, protože nedokáže správně posoudit jejich kvality. Bez technických znalostí mají představenstva a generální ředitelé potíže s hodnocením uchazečů a často vybírají nesprávné profily.

Zkušení prozatímní vedoucí pracovníci snižují toto riziko tím, že urychlují přípravu, správu a včasné provedení.

Regulace vytváří důvěru, nikoli strach

Eva důrazně zpochybňuje názor, že regulace brzdí inovace.

Srovnává AI s letectvím.
Lidé létají, protože existují bezpečnostní normy.

Stejná logika platí i pro transformaci umělé inteligence.

Jasné rámce týkající se vysvětlitelnosti, zaujatosti, transparentnosti a odpovědnosti budují důvěru investorů, představenstev a společnosti. Bez důvěry se rozsáhlé přijetí zastaví.

Odpovědná umělá inteligence není volitelná.
Je to nezbytný předpoklad pro udržitelnou transformaci.

Rozmanitost není v týmech zabývajících se umělou inteligencí volitelnou záležitostí

Jedním z nejvýraznějších poznatků v diskusi je role diverzity.

Systémy umělé inteligence odrážejí lidi, kteří je vytvářejí.
Homogenní týmy vytvářejí slepá místa.

Eva uvádí skutečné příklady, kdy rané systémy umělé inteligence nedokázaly rozpoznat ženské hlasy, tmavší odstíny pleti nebo menšinové demografické skupiny. Nejednalo se o technické selhání. Byla to selhání lidského designu.

Transformace umělé inteligence bez diverzity předsudky zesiluje, místo aby je omezovala.

Co by měli nyní dělat generální ředitelé

Eva má pro generální ředitele, kteří zvažují transformaci pomocí umělé inteligence, jasnou radu.

Nezačínejte sami, nesvěřujte práci slepě externím dodavatelům a neodkládejte učení.

Vedoucí pracovníci musí:

Definujte realistický plán rozvoje umělé inteligence
Nejprve investujte do kvality dat
Zvyšovat své dovednosti, nejen dovednosti týmů
Zajistěte si včas zkušeného poradce
Postupně budujte interní kapacity

Transformace pomocí umělé inteligence neznamená, že se stanete technologickou společností. Znamená to zůstat relevantní ve světě, kde o přežití rozhoduje rychlost a kvalita rozhodování.