Transformacja AI jest często postrzegana jako modernizacja technologiczna.
Nowe narzędzia, systemy i dostawcy.

W rzeczywistości jest to jedna z najbardziej wymagających transformacji przywództwa, przed jaką staną firmy w nadchodzącej dekadzie.

W tym odcinku Rozmowy w sali konferencyjnej, Bohuslav Lipovsky rozmawia z Dr Eva-Marie Muller-Stuler, jeden z najbardziej szanowanych europejskich naukowców zajmujących się danymi i uznany światowy lider w dziedzinie sztucznej inteligencji, o tym, co transformacja AI naprawdę oznacza dla kadry kierowniczej, zarządów, firm rodzinnych i tymczasowych liderów.

Jej przesłanie jest jasne.
Transformacja AI nie polega na zastępowaniu ludzi.
Chodzi o to, czy liderzy są gotowi dostosować się wystarczająco szybko.

Oto pełna wersja podcastu

Od matematyki do przywództwa w transformacji sztucznej inteligencji

Podróż Evy w kierunku transformacji opartej na sztucznej inteligencji rozpoczęła się na długo przed obecnym cyklem hype'u.

Dzięki wykształceniu w dziedzinie matematyki, informatyki i biznesu stworzyła pierwsze w Europie zespoły zajmujące się nauką o danych i sztuczną inteligencją w branży konsultingowej, na długo przed tym, zanim sztuczna inteligencja stała się tematem rozmów na szczeblach kierowniczych. Później kierowała ważnymi inicjatywami transformacji sztucznej inteligencji w IBM na rynkach międzynarodowych, w tym na Bliskim Wschodzie.

W tamtym czasie połączenie matematyki, kodowania i zrozumienia biznesu wydawało się niekonwencjonalne. Z perspektywy czasu stało się to podstawą skalowalnej transformacji AI.

Sztuczna inteligencja nie funkcjonuje w izolacji.
Wartość powstaje tylko wtedy, gdy technologia, dane i modele biznesowe są ze sobą powiązane.

Sztuczna inteligencja rozwija się szybciej, niż przewidują liderzy

Jednym z najsilniejszych motywów w rozmowie jest szybkość.

Sztuczna inteligencja nie rozwija się w sposób liniowy.
Przyspiesza wykładniczo.

Eva wspomina, jak prognozy dotyczące sztucznej inteligencji ogólnej ulegały skróceniu z dziesięcioleci do lat, a obecnie do realistycznych scenariuszy krótkoterminowych. To, co kiedyś było teorią, obecnie funkcjonuje w praktyce, a generatywne narzędzia sztucznej inteligencji zmieniają sposób, w jaki ludzie kodują, piszą, analizują i podejmują decyzje.

Transformacja AI nie jest już tematem przyszłych dyskusji.
Już teraz zmienia codzienne zadania w różnych działach.

Wyzwaniem jest to, że zarządzanie, regulacje i zdolności przywódcze pozostają w tyle za technologią.

Dlaczego biura rodzinne i fundusze private equity pozostają w tyle

Pomimo swojej siły kapitałowej wiele firm rodzinnych i prywatnych funduszy inwestycyjnych nadal powoli wdraża transformację opartą na sztucznej inteligencji.

Eva uważa to za zaskakujące.

Chociaż inwestorzy ci często wspierają firmy technologiczne, ich własne modele operacyjne nadal w dużym stopniu opierają się na intuicji, tradycyjnych procesach i ręcznym podejmowaniu decyzji.

Wskazuje trzy obszary, w których transformacja oparta na sztucznej inteligencji może przynieść natychmiastowe korzyści:

1. Pozyskiwanie inwestycji i due diligence
2. Strategie tworzenia wartości portfela i strategii naprawy sytuacji
3. Wewnętrzne zarządzanie wiedzą i prognozowanie

Transformacja oparta na sztucznej inteligencji pozwala firmom działać szybciej, ograniczyć stronniczość i podejmować bardziej świadome decyzje, jednak wiele z nich waha się przed jej wprowadzeniem raczej ze względu na opór kulturowy niż bariery techniczne.

Kultura jest prawdziwym wąskim gardłem transformacji sztucznej inteligencji

Technologia rzadko jest najtrudniejszą częścią.

Ludzie są.

Eva podkreśla, że transformacja AI wymaga zmiany kulturowej w całej organizacji, od dyrektora generalnego po asystenta. Narzędzia takie jak Copilot, automatyzacja i systemy predykcyjne zasadniczo zmieniają sposób wykonywania pracy, podejmowania decyzji i mierzenia wydajności.

Strach jest dominującą emocją.

Pracownicy martwią się o swoją przydatność.
Kierownictwo obawia się utraty kontroli.
Dział HR ma trudności z wystarczająco szybkim przedefiniowaniem ról.

Transformacja oparta na sztucznej inteligencji kończy się niepowodzeniem, gdy liderzy nie doceniają, jak bardzo wpływa ona na tożsamość, a nie tylko na przepływ pracy.

Czy sztuczna inteligencja nas zastąpi? Niewłaściwe pytanie

Pytanie, które Eva słyszy najczęściej, jest proste.
Czy sztuczna inteligencja zastąpi nas?

Jej odpowiedź jest pełna niuansów.

Sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi.
Ale ludzie, którzy nie chcą się uczyć, zostaną zastąpieni.

Nawet role, które kiedyś uważano za bezpieczne, takie jak programiści, są obecnie przekształcane przez narzędzia generatywne, które przyspieszają kodowanie, testowanie i optymalizację. Wartość przenosi się z wykonania na krytyczne myślenie, ocenę i kierowanie.

Systemy sztucznej inteligencji mają halucynacje.
Nie są one wolne od błędów.
Wymagają one nadzoru ze strony człowieka.

Zwycięzcami transformacji AI będą ci, którzy nauczą się pracować z AI, kwestionować jej wyniki i stosować ją w sposób odpowiedzialny.

Dlaczego tymczasowi liderzy mają znaczenie w transformacji AI

Transformacja oparta na sztucznej inteligencji jest trudna do przeprowadzenia wewnątrz organizacji, zwłaszcza gdy organizacje nie mają w tym zakresie wcześniejszego doświadczenia.

Eva podkreśla, dlaczego menedżerowie tymczasowi odgrywają tak ważną rolę:

• Wnoszą doświadczenie z różnych branż
• Działają poza polityką wewnętrzną.
• Potrafią szybko podważać założenia
• Pomagają określić, jak właściwie wygląda dobro.

Wiele firm ponosi porażkę przy zatrudnianiu wewnętrznych liderów ds. sztucznej inteligencji, ponieważ nie potrafi właściwie ocenić ich jakości. Bez wiedzy technicznej zarządy i dyrektorzy generalni mają trudności z oceną kandydatów i często wybierają niewłaściwe profile.

Doświadczeni liderzy tymczasowi zmniejszają to ryzyko, przyspieszając proces tworzenia struktury, zarządzania i wczesnej realizacji.

Regulacje budują zaufanie, a nie strach

Eva zdecydowanie kwestionuje pogląd, że regulacje hamują innowacyjność.

Porównuje sztuczną inteligencję do lotnictwa.
Ludzie latają samolotami, ponieważ istnieją normy bezpieczeństwa.

Ta sama logika ma zastosowanie do transformacji AI.

Jasne ramy dotyczące wyjaśnialności, stronniczości, przejrzystości i odpowiedzialności budują zaufanie inwestorów, zarządów i społeczeństwa. Bez zaufania wdrożenie na dużą skalę utknie w martwym punkcie.

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja nie jest opcjonalna.
Jest to warunek konieczny dla trwałej transformacji.

Różnorodność nie jest opcjonalna w zespołach zajmujących się sztuczną inteligencją

Jednym z najbardziej uderzających wniosków płynących z dyskusji jest rola różnorodności.

Systemy sztucznej inteligencji odzwierciedlają osoby, które je tworzą.
Jednorodne zespoły tworzą martwe punkty.

Eva przytacza rzeczywiste przykłady, w których wczesne systemy sztucznej inteligencji nie rozpoznawały kobiecych głosów, ciemniejszych odcieni skóry lub mniej dominujących grup demograficznych. Nie były to awarie techniczne. Były to błędy ludzkiego projektu.

Transformacja oparta na sztucznej inteligencji bez uwzględnienia różnorodności wzmacnia uprzedzenia zamiast je ograniczać.

Co powinni teraz zrobić prezesi

Rada Evy dla dyrektorów generalnych rozważających transformację opartą na sztucznej inteligencji jest bezpośrednia.

Nie zaczynaj samodzielnie, nie zlecaj zadań na ślepo i nie zwlekaj z nauką.

Liderzy muszą:

• Określ realistyczny plan działania w zakresie sztucznej inteligencji.
• Najpierw zainwestuj w jakość danych
• Podnoszenie kwalifikacji nie tylko zespołów, ale także poszczególnych pracowników
• Zapewnij doświadczone wsparcie na wczesnym etapie
• Buduj wewnętrzne możliwości w miarę upływu czasu.

Transformacja AI nie polega na tym, aby stać się firmą technologiczną. Chodzi o to, aby pozostać konkurencyjnym w świecie, w którym szybkość i jakość podejmowania decyzji decydują o przetrwaniu.

Przyszłość należy do tych, którzy nieustannie się uczą.

Eva kończy ostrzeżeniem i zapewnieniem.

Era jednokrotnego uczenia się i wielokrotnego wykonywania dobiegła końca.
Ciągłe uczenie się jest obecnie wymogiem przywództwa.

Ci, którzy się dostosują, odniosą sukces.
Ci, którzy się opierają, zostaną w tyle.

Transformacja AI nie stanowi zagrożenia.
To lustro.

Odzwierciedla to, czy liderzy są gotowi do ewolucji.