Nie masz czasu na przeczytanie całego artykułu? Posłuchaj podsumowania w 2 minuty.

W poprzek Niemiecki Mittelstand, Wielu dyrektorów generalnych uważa, że “robią sztuczną inteligencję”.”
Uruchomili programy pilotażowe. Przydzieliły zespoły. Kupili oprogramowanie.

Ale gotowość na sztuczną inteligencję to nie etykieta. To zmiana operacyjna.
W 2025 r. zmiana ta nie będzie już opcjonalna.

Globalny rynek rozwija się bardzo szybko. Konkurenci skracają czas realizacji zamówień, eliminują przestoje i przeprojektowują operacje przy użyciu przemysłowej sztucznej inteligencji. Nie czekają na dokumenty strategiczne. Dostarczają wyniki.

Tymczasem wiele niemieckich zarządów wciąż debatuje nad ramami, dostawcami i ryzykiem.

Gotowość to nie plan. To mięśnie do działania.

Co naprawdę oznacza gotowość AI

1. Wyrównanie międzyfunkcyjne

Czy zespoły IT, operacyjne i finansowe są naprawdę zgodne co do priorytetów AI?
W wielu firmach sztuczna inteligencja jest delegowana do działu “cyfrowego” lub silosowana w jednym dziale. To rozłączenie blokuje skalowanie.

2. Dane jako kapitał

Czy dane są uporządkowane, czyste i należą do firmy?
A może są zakopane w arkuszach kalkulacyjnych i starszych systemach? Sztuczna inteligencja działa tylko wtedy, gdy dane są gotowe do przeniesienia się wraz z nią.

3. Szerokość pasma przywództwa

Czy liderzy wyższego szczebla aktywnie napędzają transformację AI, czy też zepchnęli ją na kierownictwo średniego szczebla bez autorytetu?

4. Ramy wykonania

Czy można przenieść przypadek użycia z fazy pilotażowej do fazy wdrożenia w ciągu 90 dni?
Jeśli realizacja zależy od komitetów lub niejasnej własności, nie jesteś gotowy.

Co firmy gotowe na sztuczną inteligencję robią inaczej?

Buduj na podstawie problemu, a nie trendu

Nie gonią za modnymi hasłami, takimi jak cyfrowy bliźniak czy generatywna sztuczna inteligencja. Pytają:
Gdzie wycieka marża?
Gdzie wciąż zgadujemy zamiast wiedzieć?

Następnie stosują sztuczną inteligencję tam, gdzie przynosi to wymierną różnicę.

Upskill the Middle

Nie chodzi o zatrudnianie większej liczby analityków danych.
Chodzi o umożliwienie kierownikom liniowym i przełożonym korzystania z pulpitów nawigacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, narzędzi predykcyjnych i alertów w czasie rzeczywistym.

Śledź ROI, a nie hype

Prawdziwa gotowość na sztuczną inteligencję przejawia się w tym, jak dobrze utrzymujesz dyspozycyjność, dokładność zapasów i precyzję prognozowania. Nie w liczbie hackathonów czy laboratoriów.

Gdzie dyrektorzy generalni tracą impet

Cultural Drag

Głęboki instynkt “czekania na pewność” spowalnia wszystko.
Ale sztuczna inteligencja nie czeka. Opiera się na szybkości uczenia się. Nie na planowaniu.

Gdy proces decyzyjny jest powolny, przypadki użycia sztucznej inteligencji pozostają w “pilotażowym zawieszeniu”.”
Potrzebne jest działanie, a nie kolejny komitet.

Brak własności

Wielu dyrektorów generalnych zakłada, że sztuczna inteligencja jest zadaniem IT.
Ale sama technologia nie przekształca operacji.
Własność musi istnieć na przecięciu technologii, procesu i rachunku zysków i strat. Bez tego projekty dryfują.

Lista kontrolna gotowości CEO AI na rok 2025

Użyj tego jako samooceny. Jeśli więcej niż dwie odpowiedzi są niejasne, ryzyko jest wewnętrzne, a nie zewnętrzne.

1. Zidentyfikowaliśmy ponad 3 przypadki użycia sztucznej inteligencji związane bezpośrednio z wpływem na koszty lub marżę.

2. Nasze dane są czyste, uporządkowane i powiązane z operacjami.

3. Sponsor na poziomie C aktywnie napędza wdrażanie sztucznej inteligencji - nie tylko strategię.

4. Postępy w zakresie sztucznej inteligencji są weryfikowane co miesiąc przez wszystkie funkcje.

5. Przeznaczyliśmy budżet na skalowanie, a nie tylko na eksperymenty.

6. Nasz zespół może przenieść program pilotażowy do wielu lokalizacji w ciągu 90 dni.

7. Menedżerowie są szkoleni w zakresie korzystania z narzędzi AI, a nie tylko ich obserwowania.

8. ROI jest mierzony w kategoriach produktywności lub finansowych - a nie zaangażowania czy ekscytacji.

Gdy tymczasowe przywództwo przyspiesza osiąganie wyników

Większość firm wie, co chce osiągnąć.
Różnica polega na szybkości.

To właśnie tam tymczasowi liderzy projektów AI dostarczają wartość:

• Zapewniają neutralność, przecinając wewnętrzną politykę.
• Łączą one IT, operacje i finanse w jeden ukierunkowany strumień.
• Zapewniają one przyczepność w ciągu 90 dni, a nie kwartałów.

CE Interim wdraża doświadczonych tymczasowych liderów, którzy przekształcają plany AI w rzeczywistość operacyjną. Niezależnie od tego, czy chodzi o skalowanie konserwacji predykcyjnej, czy osadzanie AI w decyzjach dotyczących łańcucha dostaw, skupiamy się na realizacji.

Ponieważ impet liczy się bardziej niż strategia.

Myśl końcowa: Gotowość to nie pokład

Różnica między “robieniem AI” a byciem gotowym na AI jest prosta: ruch.

W 2025 roku firmy nie będą mierzyć gotowości do AI za pomocą slajdów strategicznych lub stosów technologicznych. Będą ją oceniać na podstawie tego, jak szybko działają w oparciu o to, co już wiedzą.

A firmy, które wygrają, nie będą tymi z lepszymi pomysłami.
To oni ruszą pierwsi.