Transformácia umelej inteligencie je výzvou pre vedenie, nie pre technológiu

Transformácia umelej inteligencie je často vnímaná ako technologický upgrade.
Nové nástroje, systémy a dodávatelia.

V skutočnosti ide o jednu z najnáročnejších transformácií vedenia, ktorým budú spoločnosti čeliť v nadchádzajúcom desaťročí.

V tejto epizóde Rozhovory v zasadacej miestnosti, Bohuslav Lipovský hovorí s Dr. Eva-Marie Muller-Stulerová, jeden z najuznávanejších európskych vedcov v oblasti dát a uznávaný svetový líder v oblasti umelej inteligencie, o tom, čo transformácia umelej inteligencie skutočne znamená pre vedúcich pracovníkov, predstavenstvá, rodinné kancelárie a dočasných vedúcich pracovníkov.

Jej posolstvo je jasné.
Transformácia umelej inteligencie nie je o nahradení ľudí.
Ide o to, či sú lídri ochotní prispôsobiť sa dostatočne rýchlo.

Tu je kompletný podcast

Od matematiky k transformácii umelej inteligencie

Eva sa vydala na cestu transformácie umelej inteligencie už dávno pred súčasným boomom.

S praxou v matematike, informatike a podnikaní vybudovala prvé európske tímy pre dátovú vedu a umelú inteligenciu v oblasti poradenstva, a to dávno predtým, ako sa umelá inteligencia stala témou zasadnutí predstavenstva. Neskôr viedla významné iniciatívy transformácie umelej inteligencie v spoločnosti IBM na medzinárodných trhoch, vrátane Blízkeho východu.

V tej dobe sa kombinácia matematiky, programovania a pochopenia podnikania zdala byť netradičná. Zo spätného pohľadu sa však stala základom pre škálovateľnú transformáciu umelej inteligencie.

AI nežije v izolácii.
Hodnotu vytvára len vtedy, keď sú prepojené technológie, dáta a obchodné modely.

AI sa rozvíja rýchlejšie, ako vedúci predstavitelia očakávali

Jednou z najsilnejších tém v diskusii je rýchlosť.

AI sa nevyvíja lineárne.
Exponenciálne sa zrýchľuje.

Eva spomína, ako sa predpovede o umelej všeobecnej inteligencii neustále skracovali, z desiatok rokov na roky, až po súčasné realistické krátkodobé scenáre. To, čo bolo kedysi teoretické, je dnes funkčné, pričom generatívne nástroje umelej inteligencie menia spôsob, akým ľudia programujú, píšu, analyzujú a rozhodujú.

Transformácia umelej inteligencie už nie je témou budúcnosti.
Už teraz mení každodennú prácu vo všetkých funkciách.

Problémom je, že správa, regulácia a schopnosti vedenia zaostávajú za technológiou.

Prečo rodinné kancelárie a súkromný kapitál zaostávajú

Napriek svojej kapitálovej sile mnohé rodinné kancelárie a súkromné kapitálové spoločnosti naďalej pomaly prechádzajú transformáciou v oblasti umelej inteligencie.

Eva to považuje za prekvapujúce.

Hoci títo investori často podporujú technologické spoločnosti, ich vlastné prevádzkové modely sa stále vo veľkej miere spoliehajú na intuíciu, zastarané procesy a manuálne rozhodovanie.

Identifikuje tri oblasti, v ktorých by transformácia umelej inteligencie mohla vytvoriť okamžitú hodnotu:

Vyhľadávanie investícií a due diligence
Stratégie tvorby hodnoty portfólia a obratu
Interné riadenie znalostí a prognózovanie

Transformácia umelej inteligencie umožňuje firmám rýchlejšie konať, znižovať predsudky a prijímať informovanejšie rozhodnutia, napriek tomu však mnohé z nich váhajú skôr kvôli kultúrnemu odporu ako kvôli technickým prekážkam.

Kultúra je skutočným prekážkou transformácie umelej inteligencie

Technológia je zriedka najťažšou časťou.

Ľudia sú.

Eva zdôrazňuje, že transformácia umelej inteligencie vyžaduje kultúrnu zmenu v celej organizácii, od generálneho riaditeľa až po asistenta. Nástroje ako Copilot, automatizácia a prediktívne systémy zásadným spôsobom menia spôsob vykonávania práce, prijímania rozhodnutí a merania produktivity.

Strach je dominantnou emóciou.

Zamestnanci sa obávajú o svoju relevantnosť.
Vedenie sa obáva straty kontroly.
Ľudské zdroje sa snažia čo najrýchlejšie predefiniovať úlohy.

Transformácia umelej inteligencie zlyháva, keď vedúci pracovníci podceňujú, ako hlboko ovplyvňuje identitu, nielen pracovné postupy.

Nahradí nás umelá inteligencia? Nesprávna otázka

Otázka, ktorú Eva počuje najčastejšie, je jednoduchá.
Nahradí nás umelá inteligencia?

Jej odpoveď je nuansovaná.

AI nenahradí ľudí.
Ale ľudia, ktorí sa odmietajú učiť, budú nahradení.

Dokonca aj pozície, ktoré boli kedysi považované za isté, ako napríklad vývojári softvéru, sa menia vďaka generatívnym nástrojom, ktoré urýchľujú kódovanie, testovanie a optimalizáciu. Hodnota sa presúva z vykonávania na kritické myslenie, úsudok a smerovanie.

Systémy umelej inteligencie majú halucinácie.
Nie sú bezchybné.
Vyžadujú ľudský dohľad.

Víťazmi transformácie umelej inteligencie budú tí, ktorí sa naučia pracovať s umelou inteligenciou, spochybňovať jej výstupy a zodpovedne ju používať.

Prečo sú dočasní lídri dôležití pri transformácii umelej inteligencie

Transformácia umelej inteligencie je ťažké riadiť interne, najmä ak organizácie nemajú predchádzajúce skúsenosti.

Eva zdôrazňuje, prečo dočasní manažéri zohrávajú kľúčovú úlohu:

Prinášajú skúsenosti z rôznych odvetví
Pôsobia mimo vnútornej politiky
Môžu rýchlo spochybniť predpoklady
Pomáhajú definovať, ako vlastne vyzerá dobro

Mnohé spoločnosti zlyhávajú pri prijímaní interných vedúcich pracovníkov v oblasti umelej inteligencie, pretože nedokážu správne posúdiť ich kvalitu. Bez technických znalostí majú predstavenstvá a generálni riaditelia ťažkosti s hodnotením kandidátov a často vyberajú nesprávne profily.

Skúsení dočasní vedúci pracovníci znižujú toto riziko urýchlením prípravy, riadenia a včasnej realizácie.

Regulácia vytvára dôveru, nie strach

Eva dôrazne spochybňuje názor, že regulácia brzdí inovácie.

Porovnáva umelú inteligenciu s letectvom.
Ľudia lietajú, pretože existujú bezpečnostné normy.

Rovnaká logika platí aj pre transformáciu umelej inteligencie.

Jasné rámce týkajúce sa vysvetliteľnosti, zaujatosti, transparentnosti a zodpovednosti budujú dôveru investorov, správnych rád a spoločnosti. Bez dôvery sa rozsiahle zavádzanie zastaví.

Zodpovedná umelá inteligencia nie je voliteľná.
Je to nevyhnutná podmienka pre udržateľnú transformáciu.

Rozmanitosť nie je v tímoch umelej inteligencie voliteľná

Jedným z najvýraznejších poznatkov v diskusii je úloha diverzity.

Systémy umelej inteligencie odrážajú ľudí, ktorí ich vytvárajú.
Homogénne tímy vytvárajú slepé miesta.

Eva uvádza skutočné príklady, keď rané systémy umelej inteligencie nedokázali rozpoznať ženské hlasy, tmavšie odtiene pleti alebo menšinové demografické skupiny. Nešlo o technické zlyhania. Boli to zlyhania ľudského dizajnu.

Transformácia umelej inteligencie bez diverzity zosilňuje predsudky namiesto ich zmierňovania.

Čo by mali teraz robiť generálni riaditelia

Eva má pre generálnych riaditeľov, ktorí zvažujú transformáciu prostredníctvom umelej inteligencie, jasnú radu.

Nezačínajte sami, nespoliehajte sa slepo na externých dodávateľov a neodkladajte vzdelávanie.

Vedúci pracovníci musia:

Definujte realistický plán rozvoja umelej inteligencie
Najprv investujte do kvality údajov
Zvyšovať svoje zručnosti, nielen zručnosti tímov
Získajte skúsené poradenstvo včas
Postupne budujte interné kapacity

Transformácia umelej inteligencie nie je o tom, stať sa technologickou spoločnosťou. Je to o tom, zostať relevantným vo svete, kde rýchlosť a kvalita rozhodovania určujú prežitie.