A tárgyalóteremben vagy. A negyedéves eredmények jól néznek ki. De aztán megszólal a jogi osztály:

"Beszélnünk kell a mesterséges intelligencia eszközeiről a műveletekben. Az EU új szabályozása jövőre lép életbe - és jelenleg még azt sem tudjuk, hogy mit használunk."

Ismerősen hangzik?

Az uniós mesterséges intelligenciáról szóló törvény nem a jövő problémája. Ez a következő GDPR - csak ezúttal nem az adatvédelemről, hanem az ellenőrzésről van szó.

Irányítás az Ön által épített, megvásárolt vagy beágyazott AI-rendszerek felett. Irányítás a felelősség felett, ha valami rosszul sül el. És azt is, hogyan dokumentálja, ellenőrzi és bizonyítja, hogy a szabályok szerint játszik.

Ahogy a GDPR arra kényszerítette a vállalatokat, hogy újragondolják az adatokat, ez a törvény arra fogja kényszeríteni Önt, hogy újragondolja, hogyan történnek az AI-döntések - az IT, a jogi, az operatív, a termék és az igazgatótanács területén.

De itt a jó hír: ha időben cselekszik, nem csak a bírságokat kerülheti el. Operatív tisztánlátást, kockázati összehangolást és még a piac bizalmát is megnyerheti.

Mire vonatkozik a törvény

Egy német orvostechnikai startup elindít egy diagnosztikai AI funkciót. Ez csak egy része a terméknek - amíg meg nem jelölik, hogy magas kockázatú az EU madárinfluenzáról szóló törvénye alapján.

Most az alapítótól elvárják, hogy mutassa be a kockázati ellenőrzéseket, a naplózást, a felügyeletet és a megfelelőségi dokumentációt... gyorsan.

Ez a valóság. A mesterséges intelligenciáról szóló törvény nem a szoftverekről szól. Hanem a felelősségről.mit csinál a rendszer és milyen szerepet játszol a felhasználás vagy terjesztés során.

⚖️ Négy kockázati szint

Elfogadhatatlan
Teljesen betiltva. Fedi a társadalmi pontozást, a nyilvános arcfelismerést, az érzelemérzékelést a munkahelyen és még sok mást.

Nagy kockázatú
Szigorú ellenőrzés mellett engedélyezett. Gondoljunk az orvosi diagnosztikára, a munkaerő-felvételi eszközökre, a pénzügyi pontozásra.

Átláthatósági kockázat
Használhatja, de a felhasználóknak tudniuk kell, hogy mesterséges intelligenciával lépnek kapcsolatba. Vonatkozik a chatbotokra, a szintetikus médiára stb.

Minimális kockázat
Nincs kötelezettség. Olyan alacsony hatású rendszerekre vonatkozik, mint a spamszűrők vagy az AI-alapú nyelvtani ellenőrző programok.

🧩 Négy szerep, négy feladatcsoport

Szolgáltató
Ön építette vagy eladja a rendszert. Ön felel a megfelelőségért, a dokumentációért, a kockázati ellenőrzésekért és a forgalomba hozatal utáni felügyeletért.

Példa: Egy francia cég, amely mesterséges intelligencia alapú munkaerő-felvételi eszközt kínál Európa-szerte.

Telepítő
A rendszert a saját műveleteiben használja. Biztosítania kell a felügyeletet, az átláthatóságot és a belső ellenőrzést.

Példa: Egy kiskereskedő, aki AI chatbotot használ az ügyfélszolgálat automatizálására.

Importőr
Ön behozza az EU-ba a nem uniós madárinfluenzát. A piacra lépés előtt ellenőriznie kell a szolgáltató megfelelőségét.

Példa: Egy holland cég amerikai analitikai modellt importál a helyi kórházak számára.

Forgalmazó
Ön mesterséges intelligencia eszközöket kínál másoknak. Ha megfelelőségi problémát fedez fel, cselekednie kell.

Példa: Egy informatikai szállító, aki harmadik féltől származó mesterséges intelligencia megoldásokat értékesít az ügyfeleknek.

Az első lépésed?
Térképezzen fel minden mesterséges intelligencia eszközt, amelyet a vállalata érint. Jelölje meg az egyes eszközökben betöltött szerepét - és határozza meg a kockázati szintet.
Így kezdődik a megfelelés.

Az Ön idővonala közérthetően

Gondoljon úgy az uniós AI-törvény idővonalára, mint egy projekt ütemtervére, ne csak egy jogi visszaszámlálásként. Minél korábban lép, annál könnyebb ellenőrizni a végeredményt. Ha túl sokáig késlekedik, akkor nyomás alatt fog reagálni.

Itt van, hogy mi számít - és mikor:

📅 augusztus 2024

A törvény hatályban van. Ön már dolgozik, még akkor is, ha egyes rendelkezések még nem léptek életbe.

📅 február 2025

A kezdeti általános rendelkezések alkalmazása megkezdődik. Ez a megfelelő pillanat annak felmérésére, hogy mennyire van kitéve az általános árfolyamgátnak - különösen, ha nagy külső modellekre támaszkodik.

📅 augusztus 2025

Hatályba lépnek az alacsony patogenitású madárinfluenza-specifikus szabályok. Ez átláthatósági kötelezettségeket, szerzői jogi biztosítékokat és a továbbfelhasználókkal való kötelező információmegosztást jelent.
Ha olyan eszközöket használsz, mint az OpenAI, a Claude vagy a nyílt forráskódú LLM - ez rád is vonatkozik.

📅 augusztus 2026

A legtöbb alapvető követelmény végrehajthatóvá válik, különösen a nagy kockázatú rendszerek esetében. Kormányzásra lesz szükség: kockázati besorolás, dokumentáció, emberi felügyelet, naplózás és forgalomba hozatal utáni felügyelet.

📅 augusztus 2027

A teljes bevezetés várható, beleértve a rendszerszintű kockázatot jelentő GPAI-ra és az esetleges elmaradó standardokra vonatkozó új szabályokat is. A szabályozó hatóságok ekkorra már elvárják, hogy kiforrott AI-irányítási modellt működtessenek - a készenlét nem lesz opcionális.

Hol kezdjük most

Nem kell mindent egyszerre megtennie, de el kell kezdenie. Koncentráljon:

• AI-leltár készítése
• A nagy kockázatú rendszerek azonosítása
• Szerepek kiosztása és az irányítás tulajdonjoga

Minden egyes negyedévvel, amikor korán cselekszik, időt, kontrollt és hitelességet nyer. Ha túl sokáig vár, akkor a végrehajtás megkezdésekor felzárkózni fog.

Mi a tiltott vs. Mi a csak nehéz

Egy spanyolországi startup arcfelismerést telepít a közterületekre - anélkül, hogy tudná, hogy ez mostantól tilos a 5. cikk az EU madárinfluenzáról szóló törvénye. Mire a szabályozó hatóságok közbelépnek, már túl késő.

A bírságok gyorsan jönnek, és a hírnévkárosodás is gyorsan bekövetkezik.

Eközben egy logisztikai cég magas kockázatúnak minősíti az útvonal-optimalizáló mesterséges intelligenciáját. Igen, összetett, de dokumentált felügyelettel, tiszta adatokkal és belső naplózással az előzetes értékelésen komolyabb problémák nélkül átmegy.

A törvény ezt a vonalat húzza meg.

❌ Egyes mesterséges intelligencia felhasználási esetek tiltottak - nincs kivétel.

• A kormányok szociális pontozási rendszerei
• Arcfelismerés az internetről
• Érzelemérzékelés az iskolákban vagy a munkahelyeken
• Valós idejű biometrikus azonosítás nyilvánosan, kivéve nagyon szűk körben
• Profilalkotáson alapuló prediktív rendőri tevékenység

Ezek a rendszerek nem kockázatosak. Ezek illegálisak. És a végrehajtás korán kezdődik.

Ezzel szemben, a nagy kockázatú rendszerek engedélyezettek - de szabályozottak. Az olyan eszközök, mint az önéletrajz-szűrő szoftverek, az oktatási tesztplatformok, az orvosi diagnosztika és a hitelpontozó mesterséges intelligencia mind ebbe a kategóriába tartoznak.

Ezeknek a rendszereknek szigorú követelményeknek kell megfelelniük, többek között:

• Dokumentált kockázatkezelés
• Ember a hurokban felügyelet
• Kiváló minőségű képzési adatok
• Naplózás és nyomon követhetőség
• Egyértelmű műszaki dokumentáció
• Folyamatos forgalomba hozatal utáni monitoring

Az egyik kategória teljes megállást igényel. A másik működési érettséget igényel.

Nem kell tökéletesnek lennie ahhoz, hogy megfeleljen a magas kockázatú szabályoknak, hanem tulajdonlásra, struktúrára és folyamatra van szüksége. Kezdje korán, haladjon folyamatosan, és a megfelelés kezelhetővé válik.

GPAI a hype nélkül: Mit kell tennie most

Az általános célú mesterséges intelligencia nem csak a Big Tech problémája. Ha az önök csapatai olyan eszközöket használnak, mint a ChatGPT, a Claude vagy a Gemini, akkor önök is érintettek - és most már a horgon vannak.

Az uniós madárinformatikai törvény értelmében, GPAI szolgáltatók közzé kell tennie a képzési adatok összefoglalóit, technikai dokumentációt kell vezetnie, be kell tartania a szerzői jogi szabályokat, és tovább kell adnia a kulcsfontosságú részleteket.

Ha modelljeik "rendszerkockázatot" jelentenek, akkor extra biztosítékokat kell alkalmazni.

De ha a használatával ezeket az eszközöket a vállalkozásodon belül, akkor nem úszod meg a dolgot. Elvárják tőled:

• A szállítói megfelelés megerősítése
• Dokumentáció kérése - modellkártyák, adatösszefoglalók, rendeltetésszerű használat
• Napló belső felhasználási esetek
• Szükség esetén emberi felügyelet alkalmazása

A A GPAI gyakorlati kódexe (2025. július) egyértelmű előnyt biztosít. Használja ezt az útmutatót a beszállítói kérések irányításához és a belső játszmakönyv összeállításához - még akkor is, ha nem tartozik a magas kockázatúak közé.

Kezdje egyszerűen: sorolja fel a kapott eszközöket, szolgáltatókat és dokumentumokat. Ez a kiindulási alap.

Amikor a gyorsaság számít, a cégek gyakran vesznek igénybe egy ideiglenes vezető a mesterséges intelligencia megfelelésért hogy megteremtsük ezt az alapot, és mindenkit összehangoljunk - gyorsan.

Építse fel az AI leltárát és osztályozza a kockázatot

Képzelje el a következőt: Ön egy tárgyalóteremben van, és valaki megkérdezi,
"Hány mesterséges intelligencia rendszert futtatunk - és milyen kockázati szintet képviselnek?" Ha a válaszod szünettel kezdődik, nem vagy egyedül. De még nem is állsz készen.

Így vegye át az irányítást - gyorsan és egyértelműen.

Kezdje egy egyszerű, öt oszlopból álló táblázat létrehozásával:
Rendszer | Tulajdonos | Kockázati szint | Szerep | Dokumentáció

I. Kezdje a nyilvánvaló dolgokkal: chatbotok, árazási motorok, önéletrajz-szűrők, pontozási modellek.

II. Mindegyikhez jelölje meg a kockázati szint: tiltott, nagy kockázatú, csak átláthatóságra vonatkozó vagy minimális.

III. Azonosítsa a szerep: Te építetted (szolgáltató)? Használta (telepítő)? Külső forrásból szerezte be (importőr/forgalmazó)?

IV. Gyűjtse össze, amivel már rendelkezik: szerződések, mintakártyák, szállítói dokumentumok, belső értékelések.

Néhány munkamenet alatt a köd elkezd oszlani.

Mielőtt: Nincs leltár, homályos találgatások, szétszórt csapatok.
A után: 15 eszköz feltérképezése, 3 magas kockázatú rendszer megjelölése, egyértelmű tulajdonosok megnevezése, dokumentációs hiányosságok láthatóak.

Így kezdődik a felkészültség - nem elmélettel, hanem azzal, hogy közösen látjuk, mi a valóság és mi az, amin még dolgozni kell.

A szerepek egyértelműsége és a minimálisan működő ellenőrzések

A mesterséges intelligenciát meghatározott szerepkörök nélkül működtetni olyan, mintha egy gyárat műszakvezetők nélkül irányítanánk. Lehet, hogy a jó napokon működik - de ha a dolgok rosszul mennek, elromlik.

Kezelje ezt úgy, mint a mesterséges intelligencia munkacsoportját. Minden csapatnak egyértelmű szerepe van, és bár a felállításnak nem kell nehézkesnek lennie, de szándékosnak kell lennie.

A Igazgatótanács meghatározza a kockázatvállalási hajlandóságot, és negyedévente ellenőrzi az előrehaladást. Az ő feladatuk az, hogy megkérdezzék: "Ez a mi GDPR-pillanatunk - és komolyan vesszük-e a forrásokat?"

A CIO vagy Chief Data Officer rendelkezik a mesterséges intelligencia leltárral, a szállítók felügyeletével és a megfelelőségi munkafolyamatokkal. Tudják, hogy mely modellek vannak használatban, és ki felelős mindegyikért.

Termék és műveletek az emberi biztosítékok fenntartása - a munkafolyamatok részét képezik a tartalékolási folyamatok és a valós tesztelés. A kérdésük: "Mi történik, ha a mesterséges intelligencia hajnali kettőkor elszáll?"

Adattudományi és ML-csapatok a műszaki dokumentáció kezelése, a modelleltolódás felderítése és a verziókezelés. Egyetlen kulcsfontosságú problémára figyelnek: "Még mindig a múlt hónapban jóváhagyott modellt futtatjuk?"

Jogi és megfelelési kérdések a politika, az értékelések és az auditálási készség előmozdítása. Szerepük egyszerű, de kritikus: "Megmutathatjuk a dokumentációt - mielőtt még kérnének tőlünk?"

Melyik a legkisebb vezérlőegység, amelyik valóban működik?

• Egy közös AI-leltár
• Meghatározott emberi felügyelet a nagy kockázatú rendszerek esetében
• Aktív naplózás
• Egy mozgásban lévő műszaki dosszié
• Egy szabványos eladói ellenőrző lista

Tartsd könnyedén. Legyen élő. Ez az, ami túlél egy auditot.

Mikor kell ideiglenes vezetést hívni

Amikor a határidők felgyorsulnak, vagy a terjedelem meghaladja a csapat kapacitását, a vállalatok egy ideiglenes AI compliance lead - valaki, aki felépíti a leltárt, összehangolja a szállítókkal, és továbbviszi a dokumentációt anélkül, hogy a termékcsapatokat kizökkentené az útból.

CE Interim arra specializálódott, hogy 30-90 napos megbízásokat adjon ezeknek az üzemeltetőknek - összpontosítva, beágyazva és végrehajtásra készen.

Nem a bírságok a lényeg - Kerülje el őket a tervezéssel

Igen, a bírságok igen magasak: a legsúlyosabb jogsértések esetén akár 35 millió eurót vagy a globális forgalom 71 TP3T-jét is elérhetik. De nem ez az, ami miatt éjjelente nem szabadna aludnia.

Az igazi kockázat? A megfelelési hiányosságok miatt késedelmes ügyletek. A termékek bevezetéskor blokkolódnak. A befektetői hívások kisiklanak az irányítási kérdések miatt.

A problémák későbbi kijavítása többe kerül - pénzben, időben és hírnévben.

A legolcsóbb út a a megfelelőség kialakítása a kezdetektől fogva, nem pedig utólag felcsavarozni.

30 napos készenléti terv

Eddig eljutottál - most elmondjuk, hogyan mozogj gyorsan és okosan.

1. hét: A táj feltérképezése

Építse fel az AI leltárát. Tulajdonosok kijelölése. Jelöljön meg mindent, ami érzékeny adatokat, ügyfeleket vagy megfelelőségi területeket érint.

Ellenőrzési pont: 80% eszközök feltérképezése, piros zászlók felszínre kerülése.

2. hét: Beszéljen a beszállítókkal

Kérjen dokumentációt - mintakártyák, képzési összefoglalók, megfelelőségi nyilatkozatok. Használja útmutatóul a GPAI Gyakorlati Kódexét.

Ellenőrzőpont: Dokumentumok összegyűjtve, munkafolyamatok kidolgozva.

3. hét: Nyomáspróba

Futtasson szimulációt egy magas kockázatú felhasználási esetre. Tesztelje az "ember a hurokban" eljárásokat, és vizsgálja meg, hogy a visszaesések és a naplók hogyan indulnak el.

Ellenőrzőpont: Hézagok azonosítása, javítások tervezése.

4. hét: A vezetés összehangolása

Tájékoztassa az igazgatóságot a kockázatokról, a hiányosságokról és a költségvetési kérdésekről. Mutasson be egy egyértelmű 90 napos ütemtervet, amely a termék- és megfelelési célkitűzésekhez kapcsolódik.

Ellenőrzőpont: Terv jóváhagyva, lendület biztosítva.

Amikor a csapatok túlterheltek, egy ideiglenes programvezető képes lefutni ezt a teljes sprintet, tisztán átadni, és kilépni - struktúrát hátrahagyva.

Következtetés - A kockázattól a készenlétig

Ez nem csak egy újabb rendelet. Ez egy újrakezdési gomb arra vonatkozóan, hogy a vállalatok hogyan kezelik az AI-t - a technológia, a termék, a megfelelés és a vezetés területén.

A mesterséges intelligenciáról szóló törvény nem kér tökéletességet. Hanem a felelősségvállalást. A láthatóságot. Készenlétet.

Kezdje azzal, hogy feltérképezi, mit használ már. Határozza meg, ki a felelős. Mutassa meg, hogyan ellenőrzik a kockázatot.

Kezdje kicsiben. Maradjon a valóságban. Onnan építsd fel a lendületet.
Kezdje ezen a héten - és maradjon előrébb.