Sie sitzen in der Vorstandsetage. Die vierteljährlichen Ergebnisse sehen gut aus. Aber dann meldet sich die Rechtsabteilung zu Wort:

"Wir müssen über die KI-Tools im Betrieb sprechen. Die neue EU-Verordnung tritt nächstes Jahr in Kraft - und im Moment wissen wir nicht einmal, was wir verwenden.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

Das EU-KI-Gesetz ist kein Problem der Zukunft. Es ist die nächste GDPR - nur geht es dieses Mal nicht um Datenschutz, sondern um Kontrolle.

Kontrolle darüber, welche KI-Systeme Sie bauen, kaufen oder einbetten. Kontrolle darüber, wer verantwortlich ist, wenn etwas schief geht. Und die Kontrolle darüber, wie Sie dokumentieren, überwachen und nachweisen, dass Sie sich an die Regeln halten.

So wie die GDPR Unternehmen dazu gezwungen hat, Daten zu überdenken, wird dieses Gesetz Sie dazu zwingen, die Art und Weise, wie KI-Entscheidungen getroffen werden, zu überdenken - in der IT, der Rechtsabteilung, dem Betrieb, dem Produkt und dem Vorstand.

Aber hier die gute Nachricht: Wenn Sie frühzeitig handeln, vermeiden Sie nicht nur Geldstrafen. Sie gewinnen an operativer Klarheit, Risikoanpassung und sogar an Marktvertrauen.

Worauf das Gesetz tatsächlich Anwendung findet

Ein deutsches Medizintechnik-Startup führt eine KI-Funktion für die Diagnostik ein. Sie ist nur ein Teil des Produkts - bis sie als KI gekennzeichnet wird. hohes Risiko im Rahmen des EU AI-Gesetzes.

Jetzt wird vom Gründer erwartet, dass er Risikokontrollen, Protokollierung, Überwachung und Compliance-Dokumentation vorweisen kann... schnell.

Das ist die Realität. Beim KI-Gesetz geht es nicht um Software. Es geht um Verantwortung.was Ihr System leistet und welche Rolle Sie spielen bei der Verwendung oder Verbreitung.

⚖️ Vier Risikostufen

Inakzeptabel
Vollständig verboten. Deckt Social Scoring, öffentliche Gesichtserkennung, Emotionserkennung am Arbeitsplatz und mehr ab.

Hoher Risikogehalt
Erlaubt mit strengen Kontrollen. Denken Sie an medizinische Diagnostik, Einstellungsinstrumente, Finanz-Scoring.

Transparenz Risiko
Sie können sie verwenden, aber die Nutzer müssen wissen, dass sie mit KI interagieren. Gilt für Chatbots, synthetische Medien usw.

Minimales Risiko
Keine Verpflichtungen. Gilt für Systeme mit geringen Auswirkungen wie Spam-Filter oder KI-gestützte Grammatikprüfprogramme.

🧩 Vier Rollen, vier Aufgabenkomplexe

Anbieter
Sie haben das System gebaut oder verkaufen es. Sie sind für die Einhaltung der Vorschriften, die Dokumentation, die Risikokontrolle und die Überwachung nach dem Inverkehrbringen verantwortlich.

Beispiel: Ein französisches Unternehmen bietet europaweit ein KI-gestütztes Einstellungstool an.

Einsetzer
Sie nutzen das System in Ihrem eigenen Betrieb. Sie müssen für Übersicht, Transparenz und interne Kontrollen sorgen.

Beispiel: Ein Einzelhändler nutzt einen KI-Chatbot zur Automatisierung des Kundendienstes.

Importeur
Sie bringen AI aus Nicht-EU-Ländern in die EU. Sie müssen vor dem Markteintritt prüfen, ob der Anbieter die Anforderungen erfüllt.

Beispiel: Ein niederländisches Unternehmen importiert ein amerikanisches Analysemodell für lokale Krankenhäuser.

Verteiler
Sie bieten KI-Tools für andere an. Wenn Sie ein Compliance-Problem entdecken, müssen Sie handeln.

Beispiel: Ein IT-Anbieter verkauft KI-Lösungen von Drittanbietern an Kunden.

Ihr erster Schritt?
Erfassen Sie jedes KI-Tool, mit dem Ihr Unternehmen arbeitet. Kennzeichnen Sie die Rolle, die Sie bei jedem Tool spielen, und ermitteln Sie das Risikoniveau.
So beginnt die Einhaltung der Vorschriften.

Ihr Zeitstrahl in einfachen Worten

Betrachten Sie den Zeitplan für das EU-KI-Gesetz als einen Projektzeitplan, nicht nur als einen juristischen Countdown. Je früher Sie handeln, desto einfacher ist es, das Ergebnis zu kontrollieren. Verzögern Sie zu lange, und Sie werden unter Druck reagieren.

Hier steht, worauf es ankommt - und wann:

📅 August 2024

Das Gesetz ist in Kraft. Sie sind bereits in der Pflicht, auch wenn einige Bestimmungen noch nicht in Kraft getreten sind.

📅 Februar 2025

Die ersten allgemeinen Bestimmungen kommen zur Anwendung. Dies ist der richtige Zeitpunkt, um zu prüfen, wie stark Sie von GPAI betroffen sind - vor allem, wenn Sie sich auf große externe Modelle verlassen.

📅 August 2025

GPAI-spezifische Regeln treten in Kraft. Das bedeutet Transparenzverpflichtungen, Schutz des Urheberrechts und obligatorischer Informationsaustausch mit nachgeschalteten Nutzern.
Wenn Sie Tools wie OpenAI, Claude oder Open-Source-LLM verwenden, gilt dies für Sie.

📅 August 2026

Die meisten grundlegenden Anforderungen werden durchsetzbar, insbesondere für Hochrisikosysteme. Sie benötigen eine entsprechende Governance: Risikoklassifizierung, Dokumentation, menschliche Aufsicht, Protokollierung und Überwachung nach dem Inverkehrbringen.

📅 August 2027

Es wird mit einer vollständigen Einführung gerechnet, einschließlich neuer Regeln für GPAI mit systemischem Risiko und etwaiger rückständiger Standards. Zu diesem Zeitpunkt erwarten die Aufsichtsbehörden, dass Sie über ein ausgereiftes KI-Governance-Modell verfügen - Bereitschaft ist nicht mehr optional.

Wo soll man jetzt anfangen?

Sie müssen nicht alles auf einmal tun, aber Sie müssen damit beginnen. Konzentrieren Sie sich darauf:

• Aufbau eines AI-Inventars
• Identifizierung von Hochrisikosystemen
• Zuweisung von Rollen und Kontrolleigentum

Jedes Quartal, das Sie frühzeitig handeln, verschafft Ihnen Zeit, Kontrolle und Glaubwürdigkeit. Wenn Sie zu lange warten, müssen Sie aufholen, wenn die Durchsetzung beginnt.

Was ist verboten und was ist nur schwer

Ein spanisches Startup-Unternehmen installiert Gesichtserkennung in öffentlichen Bereichen - ohne zu wissen, dass dies nun verboten ist Artikel 5 des EU-KI-Gesetzes. Wenn die Regulierungsbehörden eingreifen, ist es bereits zu spät.

Die Bußgelder kommen schnell, ebenso wie der Schaden für den Ruf.

In der Zwischenzeit stuft ein Logistikunternehmen seine KI zur Routenoptimierung als hochriskant ein. Sie ist komplex, ja - aber mit dokumentierter Aufsicht, sauberen Daten und interner Protokollierung besteht sie die Vorabbewertung ohne größere Probleme.

Dies ist die Grenze, die das Gesetz zieht.

❌ Einige AI-Anwendungsfälle sind verboten - keine Ausnahmen

• Soziale Punktesysteme von Regierungen
• Gesichtserkennung aus dem Internet
• Erkennung von Emotionen in Schulen oder am Arbeitsplatz
• Biometrische Identifizierung in Echtzeit in der Öffentlichkeit, außer unter sehr engen Bedingungen
• Prädiktive Polizeiarbeit auf der Grundlage von Profilerstellung

Diese Systeme sind nicht riskant. Sie sind illegal. Und die Durchsetzung beginnt früh.

Im Gegensatz dazu, Hochrisikosysteme sind erlaubt - aber reguliert. Tools wie Software für Lebenslauf-Screening, Plattformen für Bildungstests, medizinische Diagnostik und KI zur Kreditwürdigkeitsprüfung fallen alle unter diese Kategorie.

Diese Systeme müssen strenge Anforderungen erfüllen, unter anderem:

• Dokumentiertes Risikomanagement
• Menschliche Aufsicht im Kreislauf
• Hochwertige Trainingsdaten
• Protokollierung und Rückverfolgbarkeit
• Klare technische Dokumentation
• Laufende Überwachung nach dem Inverkehrbringen

Die eine Kategorie erfordert einen vollständigen Stopp. Die andere erfordert operative Reife.

Sie brauchen keine Perfektion, um die risikoreichen Vorschriften einzuhalten - Sie brauchen Eigenverantwortung, Struktur und Verfahren. Beginnen Sie früh und gehen Sie stetig vor, dann wird die Einhaltung der Vorschriften überschaubar.

GPAI ohne den Hype: Was Sie jetzt tun müssen

KI für allgemeine Zwecke ist nicht nur ein Thema für Big Tech. Wenn Ihre Teams Tools wie ChatGPT, Claude oder Gemini verwenden, sind Sie in der Verantwortung - und jetzt am Haken.

Im Rahmen des EU AI-Gesetzes, GPAI-Anbieter müssen Zusammenfassungen von Ausbildungsdaten veröffentlichen, technische Unterlagen führen, Urheberrechtsbestimmungen beachten und wichtige Informationen weitergeben.

Wenn ihre Modelle ein "systemisches Risiko" darstellen, gelten zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen.

Aber wenn Sie mit Wenn Sie diese Instrumente in Ihrem Unternehmen einsetzen, sind Sie nicht aus dem Schneider. Es wird von Ihnen erwartet, dass Sie es tun:

• Bestätigung der Konformität des Lieferanten
• Anfordern von Unterlagen - Musterkarten, Datenzusammenfassungen, Verwendungszweck
• Interne Anwendungsfälle protokollieren
• Bei Bedarf menschliche Aufsicht anwenden

Die GPAI-Verhaltenskodex (Juli 2025) gibt Ihnen einen klaren Vorsprung. Nutzen Sie es als Leitfaden für Ihre Anfragen an Lieferanten und für den Aufbau Ihres internen Spielbuchs - auch wenn Sie nicht zu den Hochrisikogruppen gehören.

Beginnen Sie einfach: Listen Sie die erhaltenen Hilfsmittel, Anbieter und Dokumente auf. Das ist Ihre Ausgangsbasis.

Wenn es auf Schnelligkeit ankommt, ziehen die Unternehmen oft einen Interimistischer AI-Compliance-Leiter um diese Grundlage zu schaffen und alle Beteiligten in Einklang zu bringen - und zwar schnell.

Erstellen Sie Ihr AI-Inventar und klassifizieren Sie Risiken

Stellen Sie sich Folgendes vor: Sie sitzen in einem Sitzungssaal und jemand fragt Sie,
"Wie viele KI-Systeme haben wir im Einsatz und wie hoch ist ihr Risikoniveau?" Wenn Ihre Antwort mit einer Pause beginnt, sind Sie nicht allein. Aber Sie sind auch nicht bereit.

Hier erfahren Sie, wie Sie die Kontrolle übernehmen können - schnell und klar.

Erstellen Sie zunächst eine einfache Tabelle mit fünf Spalten:
System | Verantwortlicher | Risikostufe | Rolle | Dokumentation

I. Beginnen Sie mit dem, was auf der Hand liegt: Chatbots, Preisfindungsmaschinen, Lebenslauf-Screener, Scoring-Modelle.

II. Markieren Sie für jeden die RisikoniveauVerboten, mit hohem Risiko, nur mit Transparenz oder minimal.

III. Identifizieren Sie Ihr Rolle: Haben Sie es gebaut (Provider)? Benutzen Sie es (Bereitsteller)? Haben Sie sie extern bezogen (Importeur/Verteiler)?

IV. Sammeln Sie, was Sie bereits haben: Verträge, Musterkarten, Lieferantenunterlagen, interne Bewertungen.

Schon nach wenigen Arbeitssitzungen beginnt sich der Nebel zu lichten.

Vor: Keine Bestandsaufnahme, vage Vermutungen, unzusammenhängende Teams.
Nach: 15 Instrumente kartiert, 3 Hochrisikosysteme markiert, klare Verantwortliche benannt, Dokumentationslücken sichtbar.

So beginnt die Bereitschaft - nicht mit der Theorie, sondern mit einer gemeinsamen Sichtweise dessen, was real ist und woran gearbeitet werden muss.

Rollenklarheit und funktionierende Mindestkontrollen

Der Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen ohne definierte Rollen ist wie die Verwaltung einer Fabrikhalle ohne Schichtleiter. An guten Tagen mag es funktionieren - aber wenn es schiefgeht, bricht es zusammen.

Behandeln Sie dies wie Ihre KI-Taskforce. Jedes Team hat eine klare Rolle zu spielen, und auch wenn die Aufstellung nicht sehr umfangreich sein muss, so sollte sie doch absichtlich erfolgen.

Die Mandat legt die Risikobereitschaft fest und überprüft vierteljährlich die Fortschritte. Ihre Aufgabe ist es, zu fragen: "Ist dies unser GDPR-Moment - und stellen wir dafür ernsthaft Ressourcen bereit?"

Die CIO oder Chief Data Officer ist für den KI-Bestand, die Überwachung der Anbieter und die Compliance-Workflows zuständig. Sie wissen, welche Modelle im Einsatz sind und wer jeweils dafür verantwortlich ist.

Produkt und Betrieb menschliche Sicherheitsvorkehrungen zu treffen und sicherzustellen, dass Ausweichprozesse und Praxistests Teil des Arbeitsablaufs sind. Ihre Frage: "Was passiert, wenn die KI um 2 Uhr nachts ausfällt?"

Datenwissenschaft und ML-Teams Verwaltung der technischen Dokumentation, Erkennung von Modellabweichungen und Versionskontrolle. Sie behalten ein zentrales Anliegen im Auge: "Arbeiten wir immer noch mit dem Modell, das wir letzten Monat genehmigt haben?"

Rechtliches und Compliance Politik, Bewertungen und Prüfungsvorbereitungen vorantreiben. Ihre Rolle ist einfach, aber entscheidend: "Können wir Unterlagen vorlegen - bevor wir danach gefragt werden?"

Was ist der kleinste Stapel von Kontrollen, der tatsächlich funktioniert?

• Ein gemeinsames AI-Inventar
• Definierte menschliche Aufsicht für Hochrisikosysteme
• Aktive Protokollierung
• Ein technisches Dossier in Bewegung
• Eine Standard-Checkliste für Lieferanten

Bleiben Sie locker. Halten Sie es lebendig. Das ist es, was eine Prüfung überlebt.

Wann sollten Sie eine vorübergehende Führung einsetzen?

Wenn die Fristen immer kürzer werden oder der Umfang die Kapazitäten des Teams übersteigt, holen sich die Unternehmen einen befristeter Leiter für AI-Compliance - jemand, der das Inventar aufbaut, die Anbieter abstimmt und die Dokumentation vorantreibt, ohne die Produktteams aus der Bahn zu werfen.

CE Interim hat sich darauf spezialisiert, diese Mitarbeiter mit 30- bis 90-tägigen Aufträgen zu betrauen - fokussiert, eingebettet und bereit zur Ausführung.

Bußgelder sind nicht das Ziel - vermeiden Sie sie durch Design

Ja, die Geldbußen sind hoch: bis zu 35 Millionen Euro oder 7% des weltweiten Umsatzes bei den schlimmsten Verstößen. Aber das ist es nicht, was Sie nachts wach halten sollte.

Das wahre Risiko? Verzögerung von Geschäften aufgrund von Lücken in der Einhaltung von Vorschriften. Produkte werden bei der Markteinführung blockiert. Investorenanrufe, die durch Fragen der Unternehmensführung entgleisen.

Diese Probleme später zu beheben, kostet mehr - Geld, Zeit und Ansehen.

Der billigste Weg ist Einhaltung der Vorschriften von Anfang an einplanenund nicht nachträglich anschrauben.

30-Tage-Bereitschaftsplan

Sie haben es bis hierher geschafft - jetzt erfahren Sie, wie Sie schnell und clever vorankommen.

Woche 1: Kartierung der Landschaft

Erstellen Sie Ihr AI-Inventar. Weisen Sie Eigentümer zu. Kennzeichnen Sie alles, was sensible Daten, Kunden oder Compliance-Bereiche berührt.

Kontrollpunkt: 80% der Werkzeuge abgebildet, rote Fahnen aufgetaucht.

Woche 2: Beauftragen Sie Ihre Lieferanten

Fordern Sie Unterlagen an - Musterkarten, Schulungszusammenfassungen, Konformitätserklärungen. Orientieren Sie sich dabei am GPAI-Verhaltenskodex.

Kontrollpunkt: Dokumente gesammelt, Arbeitsabläufe ausgearbeitet.

Woche 3: Druckprüfung

Führen Sie eine Simulation eines risikoreichen Anwendungsfalls durch. Testen Sie Human-in-the-Loop-Verfahren und überprüfen Sie, wie Fallbacks und Protokolle ausgelöst werden.

Kontrollpunkt: Lücken identifiziert, Korrekturen geplant.

Woche 4: Führung ausrichten

Informieren Sie den Vorstand über Risiken, Lücken und Budgetanforderungen. Legen Sie einen klaren 90-Tage-Fahrplan vor, der mit Produkt- und Compliance-Zielen verknüpft ist.

Kontrollpunkt: Plan genehmigt, Schwung gesichert.

Wenn die Teams überlastet sind, kann ein Interimsprogrammleiter kann diesen gesamten Sprint durchlaufen, sauber übergeben und aussteigen - und dabei eine Struktur zurücklassen.

Schlussfolgerung - Vom Risiko zur Einsatzbereitschaft

Dies ist nicht nur eine weitere Verordnung. Es ist ein Reset-Knopf für den Umgang von Unternehmen mit KI - in den Bereichen Technik, Produkte, Compliance und Führung.

Das KI-Gesetz verlangt nicht nach Perfektion. Es verlangt nach Eigenverantwortung. Nach Sichtbarkeit. Nach Bereitschaft.

Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme dessen, was Sie bereits verwenden. Legen Sie fest, wer verantwortlich ist. Zeigen Sie, wie das Risiko kontrolliert wird.

Fangen Sie klein an. Bleiben Sie realistisch. Bauen Sie von dort aus eine Dynamik auf.
Beginnen Sie diese Woche - und bleiben Sie vorne.